Scala 将cassandra行映射到Spark RDD中的参数化类型

我正在尝试使用

spark cassandra连接器

将cassandra行映射到参数化类型。我一直在尝试使用隐式定义的columnMapper定义映射，因此：

class Foo[T<:Bar:ClassTag:RowReaderFactory] {
  implicit object Mapper extends JavaBeanColumnMapper[T](
    Map("id" -> "id",
        "timestamp" -> "ts"))

  def doSomeStuff(operations: CassandraTableScanRDD[T]): Unit = {
    println("do some stuff here")
  }
}

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事实证明，

columnMapper

必须在创建

Foo

实例的范围内创建，而不是在

Foo

本身中创建。

您可以在Foo的伴生对象中定义该隐式对象，如下所示：

object Foo {
  implicit object Mapper extends JavaBeanColumnMapper[T](
    Map("id" -> "id",
        "timestamp" -> "ts"))
}

Scala在试图找到一个类的隐式实例时，会查找该类的伴生对象。如果需要的话，可以在需要隐式的范围内定义它，但是您可能希望添加到伴随对象中，这样就不需要在需要时重复它

object Foo {
  implicit object Mapper extends JavaBeanColumnMapper[T](
    Map("id" -> "id",
        "timestamp" -> "ts"))
}