Scikit learn scikit学习kmeans群集溢出错误

在查找KMeans弯头时，它显示溢出错误

elbow=[]

for i in range(30):

    model = KMeans(n_clusters=i)
    model.fit(feature_matrix)
    elbow.append(abs(model.score(feature_matrix)))

---

它给出了

溢出

错误

这可能是因为您从大量集群开始

i=0

。 使用函数

range

，可以从0开始

Kmeans（nclusters=0）

将失败，因为它将尝试计算

log（0）

---

如果希望测试的集群数量在1到30（包括）之间变化，您可以通过

Kmeans（n_cluster=i+1）

来更改它。

这可能是因为您从集群数量

i=0

开始。 使用函数

range

，可以从0开始

Kmeans（nclusters=0）

将失败，因为它将尝试计算

log（0）

如果希望测试的集群数量在1到30（包括）之间变化，您可以通过

Kmeans（n_cluster=i+1）

对其进行更改

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py:90: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
  n_local_trials = 2 + int(np.log(n_clusters))