Seaborn Stripplot轴值具有正确的比例

我试图在seaborn中绘制一些数据，其中x值是百分比*100，作为浮点数（即90.909）。当我制作情节时：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax = sns.stripplot(df_12['% ident'], df_12['length'], jitter=True)

浮点中的小数使X轴无法读取：

我想将x轴设置为仅显示5的整数倍数（即80、85、90、95、100）

我尝试过的一种方法如下：

fmt = '{:0.0f}'
xticklabels = []
count = 0
for item in ax.get_xticklabels():
    count+= 1
    item.set_text(fmt.format(float(item.get_text())));
    xticklabels += [item];
ax.set_xticklabels(xticklabels);

这将成功地将轴值更改为整数，但轴看起来很忙。显示的数字在类似数据集之间也不一致

我想减少轴上显示的值的总数。我试着用

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5))

或者类似地

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5))
ax.set_xticklabels([80, 85, 90, 95, 100])

其输出与此类似：

如果将其与上一个打印进行比较，您将注意到x轴标签不再与打印的点相关。如何设置x轴的值，同时保持它们与打印的点相关

我尝试过的其他事情：

ax.set_xlim(75, 100)

这和任何变体都会导致空白绘图

ax.set(xticklabels=[75,80,85,90,95,100])

在轴标签与数据不匹配的情况下执行相同的操作

ax.set(xticks=range(75,101), xticklabels=[75,80,85,90,95,100])

结果所有数据点都卡在绘图的左侧，所有轴标签在右侧的单个记号上重叠

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))

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这不会将轴值更改为整数，也会导致轴不再与数据关联。

stripplot

是一种分类图。你试图强迫你的类别服从数字法则，这是解决问题的错误方法。我想你更想画一个

scatter

plot？

ax.set(xticks=range(75,101), xticklabels=[75,80,85,90,95,100])