使用ElasticSearch搜索全球位置名称的有效方法是什么？

我有通过解析到关系数据库提供的位置信息。利用这些信息，我试图建立一个ElasticSearch索引，其中包含人口稠密的地方（城市）名称、行政区划（州、省等）名称、国家名称和国家代码。我的目标是提供类似于谷歌地图的位置搜索：

我不需要很酷的粗体突出显示，但我确实需要搜索以类似的方式返回类似的结果。我尝试过用一个位置字段创建一个映射，该字段由整个位置名称组成（例如，“德克萨斯州圆岩镇），我还尝试过用五个单独的字段组成一个位置的每个部分。我尝试过关键字和前缀查询以及edgengram分析器；我一直未能找到正确的配置以使其正常工作

为了实现我的目标，我应该使用什么样的分析器——索引和搜索？这个搜索不必像谷歌那样完美，但我希望它至少是类似的

我确实希望支持部分名称匹配，这就是为什么我一直在摆弄EdgeGram。例如，搜索“round r”应与美国德克萨斯州的round Rock匹配。此外，我更希望填充的地名（城市）以精确搜索词开头的结果排名高于其他结果。例如，搜索“Rond Roc”时，应在搜索Rond Rock（罗马尼亚）之前匹配美国德克萨斯州的round Rock。我希望我已经说得够清楚了

这是我当前的索引配置（这是C#中的匿名类型，稍后序列化为JSON并传递给ElasticSearch API）：

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这可能就是您正在寻找的：

  "analysis": {
    "tokenizer": {
      "name_tokenizer": {
        "type": "edgeNGram",
        "max_gram": 100,
        "min_gram": 2,
        "side": "front"
      }
    },
    "analyzer": {
      "name_analyzer": {
        "tokenizer": "whitespace",
        "type": "custom",
        "filter": ["lowercase", "multi_words", "name_filter"]
      },
    },
    "filter": {
      "multi_words": {
        "type": "shingle",
        "min_shingle_size": 2,
        "max_shingle_size": 10
      },
      "name_filter": {
        "type": "edgeNGram",
        "max_gram": 100,
        "min_gram": 2,
        "side": "front"
      },          
    }
  }

---

我认为使用

name\u analyzer

将复制您所说的谷歌搜索。您可以稍微调整配置以满足您的需要。

karmi on#elasticsearch IRC建议我应该研究elasticsearch中的实验性“suggester”功能。根据我的需要，suggester似乎比前缀查询或EdgeGrams工作得更好。谢谢，我一定会将其与suggester实现进行比较。顺便说一句，

side

在最新的ES构建中被弃用。我最终选择了完成建议。我不确定我是否正确使用了它，但使用它进行这种搜索非常容易。好的，是的，

suggester

似乎是最合适的解决方案。当elasticsearch中没有添加

suggester

时，我提供的一个非常旧。正如您正确指出的，

侧

已被弃用

EdgeGram

，现在，默认情况下，将

一侧作为
前部
  "analysis": {
    "tokenizer": {
      "name_tokenizer": {
        "type": "edgeNGram",
        "max_gram": 100,
        "min_gram": 2,
        "side": "front"
      }
    },
    "analyzer": {
      "name_analyzer": {
        "tokenizer": "whitespace",
        "type": "custom",
        "filter": ["lowercase", "multi_words", "name_filter"]
      },
    },
    "filter": {
      "multi_words": {
        "type": "shingle",
        "min_shingle_size": 2,
        "max_shingle_size": 10
      },
      "name_filter": {
        "type": "edgeNGram",
        "max_gram": 100,
        "min_gram": 2,
        "side": "front"
      },          
    }
  }