Search 标记和分析搜索查询
我正在开发一个搜索引擎，它的功能考虑了数据的语义，不像通常的基于关键字的索引。我设法使用元数据提取方法和RDF为搜索开发了一个合理的索引，但我在搜索查询本身上使用此类方法时遇到了困难，因为搜索查询比实际数据短得多。您知道如何使用类似的方法、自然语言处理等成功地对搜索查询进行标记吗Search 标记和分析搜索查询,search,metadata,nlp,rdf,tagging,Search,Metadata,Nlp,Rdf,Tagging,我正在开发一个搜索引擎，它的功能考虑了数据的语义，不像通常的基于关键字的索引。我设法使用元数据提取方法和RDF为搜索开发了一个合理的索引，但我在搜索查询本身上使用此类方法时遇到了困难，因为搜索查询比实际数据短得多。您知道如何使用类似的方法、自然语言处理等成功地对搜索查询进行标记吗 谢谢大家! 是的，典型查询的样本量太小，语义分析没有任何价值 一种方法可能是使用“命名实体”或“主谓宾”元组之类的下拉菜单来约束或扩展查询 另一种方法是使用从元数据创建的规则来扩展简单的关键字，例如，可以将对“car”
谢谢大家! 是的，典型查询的样本量太小，语义分析没有任何价值 一种方法可能是使用“命名实体”或“主谓宾”元组之类的下拉菜单来约束或扩展查询 另一种方法是使用从元数据创建的规则来扩展简单的关键字，例如，可以将对“car”的查询扩展为元组模式
(*,[drive,operate,sell],[car,automobile,vehicle])
只是一些简单的想法。您需要构建语义树。它将基于关键字的组合 例如，汽车-->汽车-->汽车这一关系是汽车的技术方面。旅行-- 租车-->车辆-->汽车这与旅行和租车有关。 在这种情况下会对你有很大帮助
你对文件做了什么样的处理？对查询的处理应该在一定程度上反映它，以便搜索工作。我使用了使用OpenCalais（）web服务的元数据提取方案，并使用了一个包含两个关键字+rdf子索引的组合索引。但问题是，这些方法无法分析查询，因为查询太短。您好，请您详细解释一下您描述的第一种方法，使用“命名实体”或“主谓宾”元组之类的下拉菜单约束或扩展查询谢谢！当然在“命名实体”的情况下，您可以将语料库中出现的最流行的实体收集到下拉菜单中，当用户选择一个值时，该菜单可用于约束或更好地排列结果。因此，在收到用户的查询后，但在将其提交到搜索引擎之前，可以从下拉列表中添加任何值，格式为元数据。好的，当我得到它时，我让用户在搜索查询中指定标记，可能是使用了我在索引中已经收集的标签列表，并使用它们来了解查询背后的想法。听起来很好，也很简单。我想我也可以让用户指定一些上下文标记，这样我也可以了解搜索的上下文！酷！非常感谢！：）