Search 哪个节点索引方法更好

根据neo4j文档，索引可以通过2种方式完成”

Neo4j中的索引可以通过两种不同的方式完成： 1.数据库本身是一个自然索引，由节点之间不同类型的关系组成。例如树 结构可以分层在数据之上，并用于索引查找 由遍历器执行。 2.可以使用单独的索引引擎，默认为ApacheLucene 后端包括Neo4j

但是，在什么情况下哪个更好，在哪些情况下哪个更好，这是无法比较的

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哪一个更好？为什么？

这是数据仓库/集市还是报告数据库？如果您的交易和搜索都与数据库相对应，那么可能会给出有趣的优缺点

Lucene的存在有一个原因，那就是搜索，而且它做得非常好。如果你有一个拥有多个服务的大型系统，为了实现最终的可扩展性，总是要将这些服务分开，让它们承担各自的责任。这将使你在必要时可以灵活地使用Lucene索引来与其他服务进行比较……如果你曾经得到过这些服务的话去掉neo4j，那么您仍然有索引/搜索工件，而不是与neo4j耦合

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我将从整个系统架构而不仅仅是具体功能来看待它。

据我所知，文档中的“自然索引”“意味着所有关系类型都存储在不同的位置-因此，当您在查询中使用某个类型为KNOWS的关系时，db引擎只查看KNOWS位置并提取其中的所有rel（默认情况下是自然索引本身）。第二个是一个典型的用户定义索引（我将这些用于关系参数，而不是类型）。哪一个更好？好的，第一个比较快，但是之后你必须比较所有选择的关系，直到你的最后一个，这总是比较慢。