Indexing 使用Julia非标准数组删除索引

在我之前写的一个回答中：我试图使代码足够通用，以处理具有非标准索引的数组。为此，使用构造

索引

代替

1:size（…）

：

但是，正如您所看到的，当我想要删除最后一个元素时，我不知道如何使用

索引

我可以通过编写
drop（索引（C，1），n）
跳过第一个
n
元素，但找不到任何方法删除最后n个索引

我怎样才能做到这一点

编辑：只是为了阻止这一点。在我的具体例子中，我可以写

[C[i, j]/C[i-1, j]-1 for i in drop(indices(C, 1), 1), j in indices(C, 2)]

但是我仍然很想知道是否有一个通用的解决方案。
如果您使用迭代器包：

using Iterators

for i in imap(first,partition(indices(C,1),n+1,1))
  @show i
end

这就是诀窍。具体地说，
partition
采用长度为
n+1
的序列，并且
first
仅采用第一个元素，并且直到索引末尾的最后一个
n+1
序列在最后一个元素之前具有第一个元素
n
元素

但也许函数会让事情看起来更好：

Base.chop(itr,n) = imap(first,partition(itr,n+1,1))

现在：

julia> chop(1:10,3)|>collect
7-element Array{Any,1}:
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7

chop
已为字符串定义，删除了最后一个字符。似乎语义非常接近，可以适当地进行重载。
试试类似的方法

[C[i+1, j]/C[i, j]-1 for i in indices(C, 1)[1:end-1], j in indices(C, 2)]

在其他情况下，我使用了如下结构

inds_interior = map(r->first(r)+1:last(r)-1, indices(A))

跳过每个维度的第一个和最后一个元素。
这很有效，但我看到了相当可怕的性能。将
1:size（C，1）-1
替换为
chop（索引（C，1），1）
会使代码慢3个数量级。但它适用于任何迭代器。要使
范围
和已知长度的迭代器获得更好的性能，更好的方法是
获取适当数量的值（
length（）-n
）。这需要对
chop
进行修改或另一次重载，最好在笔记本电脑上完成，而不是在我的手机上。请注意，根据，非标准阵列可能没有
length
或
size
方法。（顺便说一句，在手机上输入编程建议的道具！）这与普通的
1:size（…）
：）性能相似。既然支持非标准数组，您认为这种模式足够普遍了吗？它应该有自己的习惯用法，例如
chop
（如@DanGetz所建议的）？在我的代码中，我当然一直都在做类似的事情。你可能需要
chopfront
和
chopback
。我可能会被说服，但目前我看不出比
ind[1:end-3]
有什么特别的优势。特别是，目前索引必须是
AbstractVector
s或
AbstractArray
s，因此所有有效的索引都支持这种操作。已经有
drop
，所以我认为
chop
将是这一操作的配套。不过，使用
1:end-1
是一个令人满意的解决方案。
inds_interior = map(r->first(r)+1:last(r)-1, indices(A))