Select 筛选pyspark数据帧

我试图根据一些规则从pyspark数据帧中选择一些值。在pyspark中获得异常

from pyspark.sql import functions as F

df.select(df.card_key,F.when((df.tran_sponsor = 'GAMES') &  (df.location_code = '9145'),'ENTERTAINMENT').when((df.tran_sponsor = 'XYZ') &  (df.location_code = '123'),'eBOOKS').when((df.tran_sponsor = 'XYZ') &  (df.l_code.isin(['123', '234', '345', '456', '567', '678', '789', '7878', '67', '456']) ),'FINANCE').otherwise(df.tran_sponsor)).show()

下面是我遇到的例外情况。你能给我一些建议吗

文件“”，第1行 df.选择（df.card_key，F.when（（df.tran_赞助商='GAMES'）和（df.location_代码='9145'），'ENTERTAINMENT'）。当（（df.tran_赞助商='XYZ'）和（df.tran_赞助商='XYZ'）和（df.l_代码isin（'6001'，'6002'，'6003'，'6004'，'6005'，'6006'，'6007'，'6008'，'6009'，'6010'，'6011'，'6012'，'6012'，'3'，'6014'）），财务）。否则（df.tran_赞助商）。show（） ^ SyntaxError:无效语法

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我刚刚发现，isin没有问题，问题在于赋值运算符：(

它工作得很好，如果有人在调查，谢谢你的努力

df.select(df.card_key,F.when((df.tran_sponsor == 'GAMES') &  (df.location_code == '9145'),'ENTERTAINMENT').when((df.tran_sponsor == 'XYZ') &  (df.location_code == '123'),'eBOOKS').when((df.tran_sponsor == 'XYZ') &  (df.l_code.isin(['123', '234', '345', '456', '567', '678', '789', '7878', '67', '456']) ),'FINANCE').otherwise(df.tran_sponsor)).show()