Serial port 在Python中同时异步监视两（2）个串行端口

我有两个串行端口将数据输入Python。 一个是输入GPS串（大约每秒4行） 以及来自气体监测器的其他馈送数据串（大约每秒1行）

我想同时监控gps和天然气供给，并实时合并数据。我只需要从串行端口接收数据

我的问题是，我似乎不知道如何让这两个python函数同时运行

我在Python2.7中安装了线程模块和多处理模块

有什么好办法可以把序列信息结合起来吗？这是我的第三个Python程序，所以请温柔地对待我：-）

代码如下：

import threading
import multiprocessing

def readGas():
    global GAScount
    global GASline
    while GAScount<15:
        GASline = gas.readline()
        GasString = GASline.startswith('$')
        if GasString is True:
            print GASline
        GAScount = GAScount+1

def readGPS():
    global GPScount
    global GPSline
    while GPScount<50:
        GPSline = gps.readline()
        GPSstring = GPSline.startswith('$')
        if GPSstring is True:
            print GPSline
        GPScount = GPScount+1

openGPS()
openGas()

导入线程
导入多处理
def readGas（）：
全球煤气量
全球输气管道
而GAScount我认为线程在您的情况下是一个不错的选择，因为您不期望非常高的频率。它将比多处理简单得多，因为内存在线程之间保持共享，您不必担心。
剩下的唯一问题是，你的收购不会完全同时进行，而是一个接一个地进行。如果您确实需要同步数据，则需要进行多处理

对于螺纹：

import threading

# create your threads:
gps = threading.Thread(target=openGPS)
gas=threading.Thread(target=openGas)

#start your threads:
gps.start()
gas.start()

现在有2个采集线程正在运行。由于python的全局解释锁，这不是同时正确执行的，而是在两个线程之间交替执行

有关线程的更多信息：
关于GIL的更多信息：
我认为线程在您的情况下将是一个不错的选择，因为您不期望非常高的频率。它将比多处理简单得多，因为内存在线程之间保持共享，您不必担心。
剩下的唯一问题是，你的收购不会完全同时进行，而是一个接一个地进行。如果您确实需要同步数据，则需要进行多处理

对于螺纹：

import threading

# create your threads:
gps = threading.Thread(target=openGPS)
gas=threading.Thread(target=openGas)

#start your threads:
gps.start()
gas.start()

现在有2个采集线程正在运行。由于python的全局解释锁，这不是同时正确执行的，而是在两个线程之间交替执行

有关线程的更多信息：
有关GIL的更多信息：
谢谢！对于链接：-）谢谢！而对于链接：-）