Serialization PyMC在采样后更改后端

我一直在使用PyMC分析一些高能物理数据。它已经工作到了完美的程度，分析已经完成，我们正在撰写论文

然而，我有一个小问题。我使用

RAM

数据库后端运行了采样器。这些痕迹在IPython内核进程的内存中已经存在了几个月了。问题是工作站支持人员希望执行内核升级并重新启动该工作站。这会使我失去踪迹。我想保留这些痕迹（而不是仅仅生成新的），因为它们是我制作所有情节的依据。我还想将一部分痕迹（仅感兴趣的参数）作为出版物的补充材料

---

是否可以在使用

RAM

后端创建的

pymc.MCMC

对象中获取现有链，更改为其他后端，并写出链中的跟踪？

跟踪值存储为NumPy数组，因此可以使用

NumPy.savetxt

将每个参数的值发送到文件。（这就是文本后端在引擎盖下的作用。）

---

虽然保存当前跟踪是个好主意，但我建议在发布之前花点时间让您的分析可以重复。

谢谢。当然，分析是可以重复的，我只是不想在这一点上重新做一个通宵运行（再次）。而这些图已经按原样得到了合作组织的批准。如果他们改变了，即使这些改变是看不见的（他们会是看不见的），我也必须再次通过审批流程。因此，保存现有跟踪是可取的。在更一般的情况下，某些计算可能会禁止再次运行。也许你会收到CPU时间的账单。能够从这样的错误中挽救一次跑步是很好的。