Serialization 是否可以通过TestStream截取matlab save（）文件_Serialization_Matlab_Save

Serialization 是否可以通过TestStream截取matlab save（）文件

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在matlab中，可以使用matlab save（）调用将matlab对象，甚至整个工作空间写入文件。我想截取ByTestStream并在它进入文件之前对其进行后处理，这可能吗？或者，可以指定ByTestStream写入的filedescriptor，而不是通常作为参数进入save（）调用的文件名

请注意，我不是在寻找用matlab编写文件的替代方法，我知道我可以用fopen（）编写文件并编写任何我想要的内容，但重点是我想（重新）使用save调用内部的对象序列化，而不是再发明我自己的

load（）调用当然会出现一个类似的问题，但在这种情况下，在进入反序列化过程之前拦截ByTestStream，但我想如果save（）是可能的，那么load（）问题的解决方案自然会随之而来

一些澄清：

我不是在寻找一种新的方法来序列化matlab数据，它已经存在，练习的重点是在save（）调用中使用现有的序列化，这样1）我就不需要在更新版本的matlab中开始更新新类型对象的序列化代码，否则人们就不可能开始使用自定义OOP对象，2）我仍然可以轻松地使用现有代码读取mat文件，例如scipy对mat文件的支持

在后处理之前，流不能输出到文件或任何东西，其思想是为了安全而加密，将流直接写入文件完全破坏了这一目的

并发症：

matlab中的
```
save
```
函数中使用的功能似乎不仅仅是常规的顺序写入。通过检查库的目标代码，似乎使用
```
matPutVariable
```
（以前称为
```
matPutArray
```
）实现了保存功能，它将
```
mxArray*
```
类型的给定变量写入使用
```
matOpen
```
打开的
```
MATFile*
```
类型的文件中。这里的问题是
```
matPutVariable
```
说明中的以下文本：
如果MAT文件中不存在
```
mxArray
```
，则函数会将其追加到末尾。如果文件中存在同名的
```
mxArray
```
，则该函数通过重写文件，将现有的
```
mxArray
```
替换为新的
```
mxArray
```
这意味着
```
matPutVariable
```
函数必须通过文件进行搜索，显然，使用管道时无法进行搜索，因此使用管道实现对ByTestStream的处理在使用现有序列化功能时是不可能的

编辑：（根据评论）嗯，我想我以前的答案没有多大帮助。我不知道您将如何拦截ByTestStream，但我想您有一个选择（这是一个公认的有点混乱的选择），就是让函数创建文件，然后立即从文件中读取数据，按字节进行处理，并将其写回文件。比如：

save('workspace.mat');
fid = fopen('workspace.mat','r');
byteData = fread(fid,inf,'*uint8');
fclose(fid);
%# ... Process byteData here ...
fid = fopen('workspace.mat','w');
fwrite(fid,byteData,'uint8');
fclose(fid);

旧答案：

对于用户定义的类对象，我相信您要寻找的是重载的and方法，在将对象保存到文件或从文件加载对象之前对其进行调用。当从.MAT文件转换到或转换到.MAT文件时，可以使用这些方法，以便可以以不同的方式格式化对象。但是，我认为您不能对内置数据类型执行此操作，只能对用户定义的对象执行此操作。

对于HG对象，您可以通过内部（可修改）*.m文件截获保存处理，此处将对此进行说明：

您的最佳选择可能是将mat文件写入tmpfs/ramdisk，然后在将其保存到磁盘之前对其进行加密。您牺牲了可移植性，依靠操作系统提供安全的虚拟内存，但如果您甚至不能信任本地磁盘，您可能无法实现令人满意的安全性

顺便问一下，为什么您根本无法信任本地磁盘，甚至无法将临时文件放在权限设置为仅允许拥有matlab进程的用户（和root用户）访问的目录中？您是否正在尝试实施DRM系统

也许你可以做如下事情：

%# serialize objects into a byte array using Java
bout = java.io.ByteArrayOutputStream();
out = java.io.ObjectOutputStream(bout);
out.writeObject( rand(3) )                %# MATLAB matrix
out.writeObject( num2cell(rand(3)) )      %# MATLAB cell array
out.flush()
out.close()
bout.close()
b = bout.toByteArray();                   %# vector of type int8

%# perform processing on `b` ...

%# write byte[] stream to file
save file.mat b

然后，在相反的方向，您只需加载保存的MAT文件，反转您执行的任何处理，并反序列化字节流以接收原始对象

%# load MAT-file
load file.mat b
b = typecast(b,'int8');                   %# cast as int8 just to be sure

%# undo any processing on `b`...

%# deserialize
in = java.io.ObjectInputStream( java.io.ByteArrayInputStream(b) );
X1 = double( in.readObject() )            %# recover matrix
X2 = cell( in.readObject() )              %# recover cell array
in.close()

请注意，您必须自己维护变量的元信息，例如它们的编号和类型（也许您可以将其保存在同一MAT文件中），并使用自定义包装函数来处理所有封送处理，但您得到的想法是

我还遇到了一些关于FEX的意见书，它们有助于序列化/反序列化MATLAB类型：

whos

save

matlab save stdio您可以找到此隐藏功能，但它不起作用
engGetArray/engPutArray“此例程允许您将变量复制出工作区。”

edit([matlabroot '/extern/examples/eng_mat/matcreat.c']);

edit([matlabroot '/extern/examples/eng_mat/matcreat.cpp']);

$ openssl enc -aes-256-cbc -a -e -in fifo -out safe
# (in another terminal, "echo foo > fifo")
enter aes-256-cbc encryption password:
Verifying - enter aes-256-cbc encryption password:
$ cat safe
U2FsdGVkX18aWBw0Uz8N3SfrRg4PigL609F+HQPuc6o=

$ openssl enc -aes-256-cbc -a -d -in safe
enter aes-256-cbc decryption password:
foo

mxArray* mxSerialize(const mxArray*);
mxArray* mxDeserialize(const void*, size_t);

% A cell array of several data types
>> byteStream = getByteStreamFromArray({pi, 'abc', struct('a',5)});  % 1x312 uint8 array
>> getArrayFromByteStream(byteStream)
ans = 
    [3.14159265358979]    'abc'    [1x1 struct]