不计算分数的Solr查询

是否可以在不计算分数的情况下运行Demax查询？我只需要做一些测试——分数计算对Solr搜索性能的影响是什么

目前，我有这样的Demax查询：

{
限额：10，
参数：{
defType：“demax”，
q:“${query}”，
q、 op:“${operator}”，
qf:“${fields}”，
缩进：“关闭”
}
}

有什么简单的方法可以实现我想要的吗？也许我应该使用过滤器查询，但如何指定运算符并使用用户的查询阶段，而不在fq中进行任何处理？

您可以这样做，例如：

q=*:*&fq={!type=dismax qf='${fields}'}${query}

。。应该有用。如果这些不是您自己展开的局部变量，则语法可能会略有不同。

您可以这样做，例如：

q=*:*&fq={!type=dismax qf='${fields}'}${query}

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。。应该有用。如果这些不是您自己扩展的局部变量，语法可能会略有不同。

我不确定这对我有什么帮助。我的查询工作正常，我只需要进行相同的查询，但不需要计算分数-只需返回一些与我的查询匹配的第一个/随机结果。我的查询中的那些变量是JMeter变量。

fq

子句不会影响分数-主查询将匹配所有文档，并且不会贡献任何分数（

*：*

），这将导致默认情况下以lucene索引顺序返回文档。如果要以随机顺序返回结果，可以。您还可以通过一个常量评分函数查询将其排序为hack-around-score（即

abs（0）

或类似的内容）。我不确定这对我有什么帮助。我的查询工作正常，我只需要进行相同的查询，但不需要计算分数-只需返回一些与我的查询匹配的第一个/随机结果。我的查询中的那些变量是JMeter变量。

fq

子句不会影响分数-主查询将匹配所有文档，并且不会贡献任何分数（

*：*

），这将导致默认情况下以lucene索引顺序返回文档。如果要以随机顺序返回结果，可以。您还可以通过一个常量评分函数查询将其排序为一个hack-around分数（即

abs（0）

或类似的东西）。