Solr 一个字段中每个匹配值的多次提升

我有一个多个字段，具有以下值：

"itm_field_skills":[1, 2]

现在我有以下问题：

q=itm_field_skills:(1+OR+2)^5

我得到了结果，但分数是5分。

---

我想通过提升每个匹配值来进行搜索请求，以获得10分。

绝对分数值不是您可以依赖的。你的查询并不意味着你的分数是5分或10分——只是这些术语比你查询的其他部分重要五/十倍

如果您查看debugQuery的输出，您将看到boost（5）分别应用于每个术语，然后将这些术语的分数相加

4.8168015 = sum of:
  1.2343608 = weight(..) [SchemaSimilarity], result of:
    1.2343608 = score(doc=0,freq=1.0 = termFreq=1.0
), product of:
      5.0 = boost <----
      0.3254224 = idf, computed as log(1 + (docCount - docFreq + 0.5) / (docFreq + 0.5)) from:
        6.0 = docFreq
        8.0 = docCount
      0.7586207 = tfNorm, computed as (freq * (k1 + 1)) / (freq + k1 * (1 - b + b * fieldLength / avgFieldLength)) from:
        1.0 = termFreq=1.0
        1.2 = parameter k1
        0.75 = parameter b
        1.125 = avgFieldLength
        2.0 = fieldLength
  3.5824406 = weight(..) [SchemaSimilarity], result of:
    3.5824406 = score(doc=0,freq=1.0 = termFreq=1.0
), product of:
      5.0 = boost <---
      0.9444616 = idf, computed as log(1 + (docCount - docFreq + 0.5) / (docFreq + 0.5)) from:
        3.0 = docFreq
        8.0 = docCount
      0.7586207 = tfNorm, computed as (freq * (k1 + 1)) / (freq + k1 * (1 - b + b * fieldLength / avgFieldLength)) from:
        1.0 = termFreq=1.0
        1.2 = parameter k1
        0.75 = parameter b
        1.125 = avgFieldLength
        2.0 = fieldLength

4.8168015=以下各项之和：
1.2343608=重量（..）【方案相似性】，结果：
1.2343608=分数（doc=0，freq=1.0=termFreq=1.0
)，产品为：
5.0=boost是的，不知何故我错过了，你是对的，谢谢。它已经像这样工作了。