Sorting 如何计算排序文本文件中出现的次数

我有一个按以下格式排序的文本文件：

Company1    Company2    Date    TransactionAmount  
A            B            1/1/19   20000  
A            B            1/4/19   200000  
A            B            1/19/19  324  
A            C            2/1/19   3456  
A            C            2/1/19   663633  
A            D            1/6/19   3632  
B            C            1/9/19   84335  
B            C            1/23/19  253  
B            C            1/13/19  850  
B            D            1/1/19   234  
B            D            1/8/19   635  
C            D            1/9/19   749  
C            D            1/10/19  203200  

最终，我想要一个Python字典，这样每一对都映射到一个包含事务数量和所有事务总量的列表。例如，（A，B）将映射到[3220324]

此格式的文件有250000行，每对文件可能有1个事务，最多10个左右事务。还有数万对公司

这是我想到的实现它的唯一方法

my_dict = {}
file = open("my_file.txt").readlines()[1:]
for i in file:
    i = i.split()
    pair = (i[0],i[1])
    amt = int(i[3])
    if pair in my_dict:
        exist = my_dict[pair]
        exist[0] += 1
        exist[1] += amt
        my_dict[pair] = exist
    else:
        my_dict[pair] = [1,amt]

我觉得有一种更快的方法可以做到这一点。有什么想法吗