为什么spacy会为诸如'；zz'？它们不应该是零向量吗

nlp。（'zz'）。vector.sum为-10

nlp（'asc'）。vector.sum为-9.677

---

这些单词不应该在词汇表之外，并且没有向量吗？

根据您使用的模型，培训语料库可能包含许多缩写词、非正式单词（如示例中的单词）、拼写错误，甚至是外部语言的单词。这些仍然被视为词素，并被指定为向量。

Spacy的默认英语模型不包含向量，因此它会尝试从文本中推断向量。如果使用较大的模型，则它们包括向量

v这将没有有效向量

import spacy
nlp = spacy.load('en')

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md')

^这将有你正在寻找的向量（我相信）