Spark streaming 来自Kafka的火花流在控制台上不产生输出

我有下面的代码，将听取卡夫卡主题，并复制文本，因为是使用火花流。但是，我无法看到控制台上的文本。我在控制台上没有收到任何错误消息。我可能错了，但我希望卡夫卡主题的文本会显示在控制台上

object scalaSparkProcessor {
 def main(args: Array[String]) {
  if (args.length < 3) {
     System.err.println("Usage: scalaSparkProcessor <zkQuorum> topics> <numThreads>")
     System.exit(1)
  }

  val Array(zkQuorum, topics, numThreads) = args
  val sparkConf = new SparkConf().setAppName("scalaSparkProcessor")
  val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(5))
  ssc.checkpoint("checkpoint")

  val topicMap = topics.split(",").map((_, numThreads.toInt)).toMap

  val lines = KafkaUtils.createStream(ssc,zkQuorum,"spark-streaming-consumer", topicMap).map(_._2)

  lines.foreachRDD{rdd =>
  rdd.foreach { println }}     

  ssc.start()
  ssc.awaitTermination()
 }
}

对象缩放处理器{ def main（参数：数组[字符串]）{ 如果（参数长度<3）{ System.err.println（“用法：scalaSparkProcessor主题>”） 系统出口（1） } val数组（zkQuorum、主题、numThreads）=args val sparkConf=new sparkConf（）.setAppName（“scalaSparkProcessor”） val ssc=新的StreamingContext（sparkConf，秒（5）） ssc.检查点（“检查点”） val-topicMap=topics.split（“，”）.map（（\uu，numThreads.toInt））.toMap val lines=KafkaUtils.createStream（ssc，zkQuorum，“火花流消费者”，topicMap）.map（u._2） lines.foreachRDD{rdd=> rdd.foreach{println} ssc.start（） ssc.终止协议（） } }

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注意，

println

代码在执行器上运行，因此您应该在执行器控制台输出中看到输出。 因此，如果您转到spark UI，导航到executors选项卡，并选择一个executor，您应该能够在那里看到输出

例如，如果您在本地运行作业，则可以转到。

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如果您使用的是纱线，则可以通过纱线资源管理器UI导航到spark UI。

在代码中进行以下调整：

lines.foreachRDD{
 rdd =>
  rdd.collect().foreach(println)
 }