用SPARQL和Jena查询DBpedia

我无法理解如何使用Jena查询DBpedia。在类似（清单4）的教程中，模型初始化如下：

//从文件系统打开bloggers RDF图
InputStream in=新文件InputStream（新文件（“bloggers.rdf”）；
//创建一个空内存模型，并从图形中填充它
模型模型=ModelFactory.createMemModelMaker（）.createModel（）；
model.read（in，null）；//空基URI，因为模型URI是绝对的
in.close（）；

假设我想写一个查询，列出巴黎的教堂。在SPARQL中，它看起来像（取自）：

前缀p:
前缀dbpedia：
前缀类别：
前缀rdfs：
前缀skos：
前缀geo:
选择不同的？m？n？p？d
在哪里{
？m rdfs：标签？n。
m skos：受试者？c。
c skos：更广泛的类别：巴黎的教堂。
m p：摘要d。
？m geo:点？p
过滤器（lang（？n）=“fr”）
滤波器（lang（？d）=“fr”）
}

---

这个查询在Java中看起来如何？我特别感兴趣的是模型对象是如何初始化的。

在浏览了无数页之后，我找到了答案。也许我问的问题不够清楚，但下面的代码对我来说很有用

字符串查询字符串=
“前缀p：”+
“前缀dbpedia：”+
“前缀类别：”+
“前缀rdfs：”+
“前缀skos：”+
“前缀geo：”+
“选择不同的？m？n？p？d”+
“其中{”+
“？m rdfs:标签？n。”+
“m skos:受试者？c”+
“c skos：更广泛的类别：巴黎的教堂。”+
“？MP:摘要？d。”+
“m geo:点？p”+
“过滤器（lang（？n）=“fr”）”+
“过滤器（lang（？d）=“fr”）”+
" }"
//现在正在创建查询对象
Query=QueryFactory.create（queryString）；
//正在使用远程服务初始化queryExecution工厂。
//**这实际上是我无法解决的主要问题**
QueryExecution qexec=QueryExecutionFactory.sparqlService（“http://dbpedia.org/sparql“，查询）；
//然后执行标准查询和结果处理，可以
//几乎可以在任何Jena/SPARQL教程中找到。
试一试{
ResultSet results=qexec.execSelect（）；
对于（；results.hasNext（）；）{
//结果处理在这里完成。
}
}
最后{
qexec.close（）；
}

---

这是我在上找到的答案。

您想知道如何在Jena中运行SPARQL查询，还是执行与该查询等价的查询的过程？是的。事实上，我找到了一个我一直在寻找的答案，但我很乐意看到你的答案。谢谢。这个答案中的代码不太正确，并且包含一些微妙的错误。类似于

“SELECT DISTINCT？m？n？p？d”+“SELECT DISTINCT…”这样的字符串连接，{

导致“SELECT DISTINCT…”dWHERE{`和名为

dWHERE

的变量（这仍然是合法的，因为SPARQL WHERE中的

WHERE

是可选的；即

SELECT？x{}

和

SELECT？x WHERE{}

是相同的）.和转义是语言标记中需要的，在

“FILTER（lang（？n）=“fr”）”+

中。但最重要的是，语言标记应该与langMatches进行比较：

FILTER langMatches（lang（？n），'fr'）

。

PREFIX p: <http://dbpedia.org/property/>
PREFIX dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/>
PREFIX category: <http://dbpedia.org/resource/Category:>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#>
PREFIX geo: <http://www.georss.org/georss/>

SELECT DISTINCT ?m ?n ?p ?d
WHERE {
 ?m rdfs:label ?n.
 ?m skos:subject ?c.
 ?c skos:broader category:Churches_in_Paris.
 ?m p:abstract ?d.
 ?m geo:point ?p
 FILTER ( lang(?n) = "fr" )
 FILTER ( lang(?d) = "fr" )
 }