Spring boot 当使用者的处理时间超过max.poll.interval.ms时，使用者未下降

我正试图在SpringKafka上用SpringBoot和版本（2.3.7版本）做一个简单的poc，以实现消费者批处理的工作方式，以及如果消费者需要更多的处理时间，如何进行再平衡，因为我对这个消息传递系统是完全陌生的

现在我看到了卡夫卡与单个消费者重新平衡的问题（不允许并发）

这些是我设置的属性 max.poll.interval.ms=50000和factory.getContanerProperties.setIdealTimeBetweenPolls（120000） 并使消费者批量生产过程花费更多的时间 大于此最大轮询间隔毫秒。（70秒） 我在这里看到的问题是，消费者每隔2分钟就会触发一次，因此，每2分钟就会发生一次重新平衡。根据我的理解，实际上这不应该发生。只有在第一次重新平衡时才会发生

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这里有什么我遗漏的吗？

是的，如果您超过

max.poll.interval.ms

，则始终会发生重新平衡-代理认为您的消费者已经死亡，因此会收回分区（即使没有更多消费者）

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当你下次投票时，会发生重新平衡，因为你只有一个消费者，他会再次获得所有8个分区。

嘿，Mr_k，我会帮你的。您能告诉我您使用了多少个发布服务器和订阅服务器吗？我们有一个主题的发布服务器，主题有8个分区。一个消费者订阅了该主题。另外，我正在尝试使用确认进行手动提交。那么您面临的问题是什么，或者您试图实现什么？如果您需要重新平衡，您需要多个并发消费，并且因为您使用的是一个，所以没有重新平衡的概念，您是否也可以分享您的卡夫卡消费者配置？谢谢哈克什·库马尔和加里·拉塞尔。我使用并发方法（8个消费者）进行测试，其中1个消费者的时间超过了轮询间隔，而其他消费者的时间更短。我观察到consumer1分区被租用并共享给另一个使用者，并看到了适当的重新平衡。