Sql server 正在将SQL Server DateTime NULL获取到数据库中

我在SQL Server中有一个表，其中包括一个

DateTime

列

From_UTC

和一个

DateTime NULL

列

To_UTC

。我试着把它读入一个

数据框

非空列作为一个

datetime64

很好，但另一个获取数据类型

对象

import pandas.io.sql as psql
import adodbapi
conn = adodbapi.connect(...)
df = psql.read_frame("SELECT Unit, To_UTC, From_UTC, CategoryID FROM T_Alarm WHERE ...", con=conn)
df.dtypes

Unit                  object
To_UTC                object
From_UTC      datetime64[ns]
CategoryID             int64
dtype: object

df.To_UTC[0]
==> pywintypes.datetime(2011, 9, 6, 13, 51, 56)

如果我在查询中包含一个
WHERE To_UTC NOT NULL
，则一切正常

我猜adodbapi、pywintypes.datetime对象和结果中的null的组合会阻止pandas强制转换为正确的类型

我尝试了
df.convert_objects（）
，但没有帮助

更新：

如果我执行
df.To_UTC=pandas.Series（df.To_UTC，dtype='datetime64[ns]'）
然后我得到我想要的数据帧。
但我仍然希望有一个更通用的解决方案，这样我就不必在任何地方使用可为空的日期时间结果进行框架查询。您能告诉我们您的数据是什么样子的吗？尤其是DateTime空列的值？DateTime空列（To_UTC）只是一组日期时间，其中混合了一些空值。正是NULL导致列获取dtype对象，因为当我过滤掉它们（在SQL'where'子句中）时，我得到了预期的结果。数据中的NULL在语义上对代码意味着什么？可以用最小日期值或类似值替换空值吗？不，这个表被很多其他代码（主要是C#）使用，我只是从Python对它进行一些数据分析，所以我无法更改语义/数据结构。表中的行表示一种带有开始和结束时间的报警。仍然打开的报警将仅设置From UTC，而To UTC将为空。当报警关闭时，将设置To_UTC。空值应转换为NaT值。这就是我在“更新：”标题下看到的解决方法