Sql server 使用在R中基于样本训练的模型对SQL表进行评分

如果在训练集上使用R构建预测模型，该训练集是从SQL表（SQL表太大，无法放入内存）中选择的样本（能够放入内存），那么如何对SQL表进行评分

这是否仅适用于支持R（如IBM）的SQL实现： 还是甲骨文的

我读了几篇关于同时使用SQL&R的文章，但没有一篇提到过一个太大而无法放入内存的表如何使用在R中的样本上训练的模型进行评分

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提前感谢您的指导。

最不容易出错的方法是将参数估计值存储在SQL表中。然后，您可以转换估算值，并将其应用于您希望在SQL中直接评分的数据。

您是否可以将表中的一行一次读入R并对该行进行评分？是的。实际上，一次甚至可以读取更多的行并对其进行评分，从而在r中创建多个数据帧。如果数据库允许从R写回表，那么每个评分表都可以写回并合并。谢谢！我想在SAS服务器模式下，在桌面上立即进行评分-有时需要几天才能完成！顺便提一下，这个问题是从阅读《数据挖掘技术》第5章中引发的——非常偶然！