Sql server R-测试Data.Frame单元格是否为NULL/空

我正在通过外部脚本存储过程将数据从SQL Server 2016传递到R进行处理

根据数据帧中位置[I，11]处的单元格是否具有整数值，我想执行e或不执行e

for(i in 1:2){
    if(d1[i,11]==""){
        d2[i,1]<-d1[i,1]
        d2$Ledger<-d1[i,2]
        d2$Account<-d1[i,3]
        d2$Title<-d1[i,4]
        d2$ActualTitle<-d1[i,5]
        d2$AccountNumber<-d1[i,6]
        d2$Sortcode<-d1[i,7]
        d2$PostCode1<-d1[i,8]
        d2$PostCode2<-d1[i,9]
        d2$AddressName<-d1[i,10]
        d2$MatchedID<-d1[i,11]
    }

for（1:2中的i）{
如果（d1[i，11]=“”）{
d2[i，1]进一步的测试表明，R中存储的值是NA，并且使用函数is.NA（表达式）生成布尔返回

for(i in 1:2){
    if(is.na(d1[i,11])){
        d2[i,1]<-d1[i,1]
        d2$Ledger<-d1[i,2]

for（1:2中的i）{
if（is.na（d1[i，11]））{
d2[i，1]最好的方法是不使用循环。当数据帧的大小很大时，向量运算更好

要检查某物是否为
，请使用：

if(is.na(item))

如果项为
，则返回
TRUE
，否则返回
FALSE
。SQL中任何缺少的值都将在R中表示为
。同样，您可以使用
is.integer（项）
检查某个值是否为整数

然后，您可以使用以下选项对数据帧的列进行选择性操作：

dataframe$columnname[which(is.na(dataframe$column))] <- new_value

> dataframe$columnname <- ifelse(is.na(dataframe$column), value_for_if_satisfied, value_for_else_satisfied)