Sql server 总结MS SQL Server查询

我有以下记录

       Jobsite  | UID |  Name    |  Rate | Amount | Amount2 | DateProcessed | FOrigin
       'X'        111   'Billy'    100    250      900       '2014-5-23'     '1'
       'Y'        111   'Billy'    100    350      100       '2014-5-23'     '2'
       'Z'        222   'Dan'      200    200      200       '2014-5-23'     '3'
       'Z'        222   'Dan'      200    200      200       '2014-5-23'     '4'

我将如何根据UID、名称、费率和DateProcessed进行汇总？我仍然必须为未分组的列（如Jobsite和Fileorigin）输出虚拟记录

输出应如下所示：

       Jobsite  | UID |  Name    |  Rate | Amount | Amount2 | DateProcessed | FOrigin
       'X'        111   'Billy'    100    600      1000       '2014-5-23'     'x'
       'X'        222   'Dan'      200    400      400        '2014-5-23'     'x'

我尝试了以下查询：

      select 'x' as Jobsite, UID, Name, Rate, Sum(Amount) as Amount, Sum(Amount2) as 
      Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin from TblExample where DateProcessed = '2014-5-23' 
      group by UID, Name, Rate, DateProcessed;

但它仍然输出相同的记录。 我应该如何总结这一点？我应该循环访问vb.net吗

回答

关键在于要分组的字符串中的“细微差异”。名为“Ann”的员工肯定与“Anne”不同，这就是为什么他们在查询中没有分组在一起

我所做的只是删除了group by列表中的名称和费率，并在其上使用Max（）。

您的查询：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, Rate, Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, Rate, DateProcessed;

不应产生四列不同的行：

UID

、

Name

、

Rate

、

DateProcessed

您只显式选择了

DateProcessed

的一个值，因此这不是问题所在。该问题是其他三个专栏之一。我猜，

rate

是一个浮点数，实际上包含两个不同的值，输出时看起来相同。您可以尝试：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, max(Rate), Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, DateProcessed;

否则，

Name

可能会有尾随空格或未打印字符，使不同的名称看起来不同。或者UID可能有细微的差异。

您的查询：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, Rate, Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, Rate, DateProcessed;

不应产生四列不同的行：

UID

、

Name

、

Rate

、

DateProcessed

您只显式选择了

DateProcessed

的一个值，因此这不是问题所在。该问题是其他三个专栏之一。我猜，

rate

是一个浮点数，实际上包含两个不同的值，输出时看起来相同。您可以尝试：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, max(Rate), Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, DateProcessed;

否则，

Name

可能会有尾随空格或未打印字符，使不同的名称看起来不同。或者UID可能有细微的差异。

您的查询：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, Rate, Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, Rate, DateProcessed;

不应产生四列不同的行：

UID

、

Name

、

Rate

、

DateProcessed

您只显式选择了

DateProcessed

的一个值，因此这不是问题所在。该问题是其他三个专栏之一。我猜，

rate

是一个浮点数，实际上包含两个不同的值，输出时看起来相同。您可以尝试：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, max(Rate), Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, DateProcessed;

否则，

Name

可能会有尾随空格或未打印字符，使不同的名称看起来不同。或者UID可能有细微的差异。

您的查询：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, Rate, Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, Rate, DateProcessed;

不应产生四列不同的行：

UID

、

Name

、

Rate

、

DateProcessed

您只显式选择了

DateProcessed

的一个值，因此这不是问题所在。该问题是其他三个专栏之一。我猜，

rate

是一个浮点数，实际上包含两个不同的值，输出时看起来相同。您可以尝试：

  select 'x' as Jobsite, UID, Name, max(Rate), Sum(Amount) as Amount,
         Sum(Amount2) as Amount2, DateProcessed, 'x' as FOrigin
  from TblExample
  where DateProcessed = '2014-5-23' 
  group by UID, Name, DateProcessed;

---

否则，

Name

可能会有尾随空格或未打印字符，使不同的名称看起来不同。或者UID可能有细微的差别。

如果我要解释您的问题，那么您要求能够按UID分组，但仍然能够输出其他每一列。 在这种情况下，您必须对UID执行GROUPBY，并对每列执行某种聚合函数

现在，有一些简单的方法，比如Rate、Amount和Amount2，在这些方法中，您需要对这些列求和（聚合）

对于其他列，如DateProcessed和FOrigin，您可以对它们执行最小值或最大值，这实际上取决于您希望从这些列中检索什么数据，因为您必须假设您已将两行或更多行折叠在一起

---

然后，它在Jobsite和Name等列上变得更加有趣。您可以使用第一行的值，但是谁能说作业站点“X”比作业站点“Y”更重要呢。另一种选择是连接它们。因此，如果前两行折叠为一行，则作业站点列可能为“X，Y”。您可以使用用户定义的函数完成连接。

如果我要解释您的问题，那么您要求能够按UID分组，但仍然能够输出其他每一列。 在这种情况下，您必须对UID执行GROUPBY，并对每列执行某种聚合函数

现在，有一些简单的方法，比如Rate、Amount和Amount2，在这些方法中，您需要对这些列求和（聚合）

对于其他列，如DateProcessed和FOrigin，您可以对它们执行最小值或最大值，这实际上取决于您希望从这些列中检索什么数据，因为您必须假设您已将两行或更多行折叠在一起

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然后，它在Jobsite和Name等列上变得更加有趣。您可以使用第一行的值，但是谁能说作业站点“X”比作业站点“Y”更重要呢。另一种选择是连接它们。因此，如果前两行折叠为一行，则作业站点列可能为“X，Y”。您可以使用用户定义的函数完成连接。

如果我要解释您的问题，那么您要求能够按UID分组，但仍然能够输出其他每一列。 在这种情况下，您必须对UID执行GROUPBY，并对每列执行某种聚合函数

现在，有一些简单的方法，比如Rate、Amount和Amount2，在这些方法中，您需要对这些列求和（聚合）

对于其他列，如DateProcessed和FOrigin，您可以对它们执行最小值或最大值，这实际上取决于您希望从这些列检索什么数据，因为您必须假设