Sql server 在连接表中，我应该使用主键和唯一约束，还是使用复合/复合键？

我已经读了一大堆似乎会使这成为一个重复问题的东西。但通读所有这些让我感到不确定。我希望根据下面的绝对示例得到答案，因为许多问题/答案都会在辩论中反复出现

如果我有：

dbo.Book
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BookID PK int identity(1,1)

dbo.Author
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AuthorID PK int identity(1,1)

现在，对于简单的连接表，我有两种选择：

dbo.BookAuthor
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BookID CPK and FK
AuthorID CPK and FK

上面是两个FK上的复合/复合键，以及为两个列设置FK关系-也使用“删除时级联”

或

BookID和AuthorID上的外键关系，以及删除时的级联。还可以在BookID和AuthorID上设置唯一约束

我正在寻找一个简单的答案，来解释为什么在上面的例子中，一种方法比另一种更好。我正在阅读的答案非常详细，我正要确定一个复合键，但随后观看了一个视频，其中示例使用了一个标识栏，就像我的第一个示例一样

这个话题似乎有点一分为二，但我的直觉告诉我，我应该使用复合键

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什么查询更有效？它似乎有一个PK identity列，同时在这两个列上设置了一个唯一的约束，而FK关系的成本会更高，即使有一点。

我更喜欢第一个设计，使用复合键。即使父表中有标识列，但在连接表中有标识列也不会给您带来好处。您不会使用标识列查询

BookAuthor

，而是使用

BookID

和

AuthorID

查询它

此外，添加标识将允许重复的

BookID

-

AuthorID

组合，除非您设置了约束

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此外，如果主键是

（BookID，AuthorID）

，则需要在

AuthorID，BookID）

上建立索引。如果你想查询作者写的书，这将很有帮助

作为代理键好处的坚定支持者和改革者，我仍然对所有键联接表（如您的第一个示例）例外。代理键的一个好处是，作为默认和最常见的情况，引擎通常针对单个整数字段的连接进行了优化

您的第一个建议仍然可以获得这一好处，但每个索引级别上的风扇数量也增加了50%，从而减少了联接表上索引的总体大小和高度。尽管对于比大型表小的任何东西来说，这种方法的性能优势都可以忽略不计，但它是最佳实践，而且是免费的

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我可能选择另一种设计的时候是关系是否会累积额外的列。此时，它不再是严格意义上的联接表。

您可能应该使用复合/复合键。通过这种方式，你完全是关系型的——一个作者可以写很多书，一本书可以有多个作者。

这是我在大学数据库课程中一直记得的。我们讨论了教科书中关于“实体设计”的部分，它讨论的是连接表。。。我们称之为相交表或相交关系。那天我在课堂上真的很专心。这位教授说，根据他的经验，多对多连接表几乎总是表示一个未识别的缺失实体。这些实体几乎总是以自己的数据结束

我们得到了一个

学生

和

课程

实体的例子。对于一个学生来说，你需要把这两门课结合起来。结果，您实际拥有的是一个新实体：

注册

。在这种情况下，额外的数据可能是信用类型（审计与常规）或最终等级

我至今还记得那个建议。。。但我并不总是遵循它。在这种情况下，我要做的是停止，并确保在这个问题上回到利益相关者那里，与他们一起研究我们在这个连接点上可能仍然缺少的数据点。如果我们真的找不到任何东西，我就用复合键。当我们找到数据时，我们会想到一个更好的名称，它会得到一个代理密钥

2020年更新
我仍然有这本教科书，令人惊讶的巧合是，它和这个问题在几个小时内就引起了我的注意。对于好奇的人来说，这是本书第七版的第五章第六节：

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使用复合键也是我的选择。原因如下：

减少存储开销 假设您将使用代理密钥。由于您可能需要查询特定书籍的所有作者，而vica也需要查询特定书籍的所有作者，因此您需要以BookId和AuthorId开头的索引。出于性能原因，应该在两个索引中都包含另一列，以防止聚集键查找。您可能希望将其中一个设置为唯一，以确保表中没有添加重复的BookId/AuthorId组合

因此，最终结果是：

• 数据存储3次，而不是2次
• 将验证2个唯一约束，而不是1个

查询连接表引用表

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即使您要添加一个类似于

Contributions（AuthorId，BookId，…）

的表来引用连接表。大多数查询根本不需要触及连接表。例如：要查找特定作者的所有贡献，将只涉及作者和贡献表。

根据连接表中的数据量，复合键最终可能会导致自动生成的顺序主键性能不佳

主键是表的聚集索引，这意味着它决定了行在磁盘上的存储顺序。如果主键的值不是按顺序生成的（例如，它是

dbo.BookAuthor
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RecordID PK int identity(1,1)
BookID FK
AuthorID FK