Sql server 在SQL Server 2008中将字符串转换为日期时间

如何将1975年3月29日星期六00:00:00 EST格式的日期转换为TSQL格式的日期时间

我从一个旧表中获取此格式的日期，该表将出生日期列定义为

NVARCHAR

，并将数据存储为

Mon-Jun-dd hh:mm:ss-GMT-yyyy

格式。我需要使用此值读取另一个表，该表的dob位于

datetime

中

所以基本上我想把1975年3月29日星期六00:00:00东部标准时间转换成1975-03-29 00:00.000

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在T-SQL中有没有方法进行这种转换？我尝试了

CONVERT

函数，但找不到要使用的正确“样式”。

检查数据格式，它似乎是一个固定长度的字符串

第一部分是星期几，可以丢弃它，因为解析不需要它。接下来是我们需要的月份和日期信息。之后是时间，可以保留或放弃该时间，具体取决于您希望输出的是日期还是日期时间

由于您正在查找出生日期，因此很可能会安全地丢弃时区信息

最后是一年

如果我们去掉星期几和时区，sql server将毫无问题地解析字符串的其余部分

我建议使用

cast（子字符串（@difficultTime，5,7）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期）

，其中@difficultTime是要转换的列名

如果您想保留时间信息，以下格式将起作用

cast（子字符串（@difficultTime，5,16）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期时间）

这假设字符串的长度是固定的。显示的第一个转换从字符串中删除了星期几、时间和时区，留下了一个可解析的日期

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第二次转换消除了星期几和时区，留下了一个可解析的日期时间。

检查数据格式，它似乎是一个固定长度的字符串

第一部分是星期几，可以丢弃它，因为解析不需要它。接下来是我们需要的月份和日期信息。之后是时间，可以保留或放弃该时间，具体取决于您希望输出的是日期还是日期时间

由于您正在查找出生日期，因此很可能会安全地丢弃时区信息

最后是一年

如果我们去掉星期几和时区，sql server将毫无问题地解析字符串的其余部分

我建议使用

cast（子字符串（@difficultTime，5,7）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期）

，其中@difficultTime是要转换的列名

如果您想保留时间信息，以下格式将起作用

cast（子字符串（@difficultTime，5,16）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期时间）

这假设字符串的长度是固定的。显示的第一个转换从字符串中删除了星期几、时间和时区，留下了一个可解析的日期

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第二次转换消除了星期几和时区，留下了一个可解析的日期时间。

检查数据格式，它似乎是一个固定长度的字符串

第一部分是星期几，可以丢弃它，因为解析不需要它。接下来是我们需要的月份和日期信息。之后是时间，可以保留或放弃该时间，具体取决于您希望输出的是日期还是日期时间

由于您正在查找出生日期，因此很可能会安全地丢弃时区信息

最后是一年

如果我们去掉星期几和时区，sql server将毫无问题地解析字符串的其余部分

我建议使用

cast（子字符串（@difficultTime，5,7）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期）

，其中@difficultTime是要转换的列名

如果您想保留时间信息，以下格式将起作用

cast（子字符串（@difficultTime，5,16）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期时间）

这假设字符串的长度是固定的。显示的第一个转换从字符串中删除了星期几、时间和时区，留下了一个可解析的日期

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第二次转换消除了星期几和时区，留下了一个可解析的日期时间。

检查数据格式，它似乎是一个固定长度的字符串

第一部分是星期几，可以丢弃它，因为解析不需要它。接下来是我们需要的月份和日期信息。之后是时间，可以保留或放弃该时间，具体取决于您希望输出的是日期还是日期时间

由于您正在查找出生日期，因此很可能会安全地丢弃时区信息

最后是一年

如果我们去掉星期几和时区，sql server将毫无问题地解析字符串的其余部分

我建议使用

cast（子字符串（@difficultTime，5,7）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期）

，其中@difficultTime是要转换的列名

如果您想保留时间信息，以下格式将起作用

cast（子字符串（@difficultTime，5,16）+子字符串（@difficultTime，25,4）作为日期时间）

这假设字符串的长度是固定的。显示的第一个转换从字符串中删除了星期几、时间和时区，留下了一个可解析的日期

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第二次转换消除了星期几和时区，留下了一个可解析的datetime。

一旦您知道如何转换它，我强烈建议您将数据类型更改为datetime。将您的数据存储在适当的数据类型中会使事情变得更容易处理