Sql server 为什么SQL cast很昂贵？

我想知道这是什么背景解释？我从测试示例中看到，铸造非常耗时，但我不知道为什么，因为我不知道背后的力学原理，我想详细了解一下

我发现这是因为强制转换使用禁用了索引使用，但在下面的示例中，我们仅在查询结果中使用强制转换，而所有连接都不使用强制转换。这里的强制转换只允许我们使用distinct子句，因为它不适用于ntext列。因此，索引不应受到此影响，但与没有distinct和cast的相同查询相比，执行时间差异非常明显：

select distinct 
    cast(Table1.NtextColumnName1 as NVARCHAR(MAX)), ...
from Table1 join Table2 on Table1.ColumnName2 = Table2.ColumnName3
    join ...

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谢谢您的时间。

我不认为是

演员阵容花费时间，可能是
与众不同的
，因为这需要服务器检查所有Table1.NtextColumnName1值的内容，对它们进行排序并相互比较以找到唯一的值。
我不认为是
强制转换
耗时，可能是
不同的
，因为这需要服务器检查所有Table1.NtextColumnName1值的内容，对它们进行排序并相互比较，以找到唯一的值。
ntext列可能包含大量数据，这会使转换速度变慢。如果必须使用NTrice，请考虑将哈希列添加到表中，并在插入新行或更新NTBASE列时计算哈希。然后，使用散列查找不同的值。我通常不知道为什么强制转换的使用必须禁用索引的使用，而通常是在强制转换时加入（表1.column1）=table2.column2可以通过使用table2.column2上的索引进行搜索，并在通过table1行的迭代中与每个table1.column1的转换值进行比较来运行？文本列可能包含大量数据，这将使转换速度变慢。如果必须使用NTrice，请考虑将哈希列添加到表中，并在插入新行或更新NTBASE列时计算哈希。然后，使用散列查找不同的值。我通常不知道为什么强制转换使用必须禁用索引使用，而通常在强制转换时加入（table1.column1）=table2.column2可以通过使用table2.column2上的索引进行搜索，并在表1行的迭代中与每个table1.column1的强制转换值进行比较来发挥作用？