Sql server 避免加入事实表的策略

我的仓库中有三个事实可以是关系数据库中的相关事件。它们是电话联系、预约和捐赠。电话联系可能导致任命和/或捐赠。我已经有了AppPoint和捐赠事实及其相关维度，现在正在将PhoneContact添加到我的仓库中。所有这些事实之间的共同维度是捐赠者维度，它描述了谁接到了电话，谁进行了预约和捐赠

如果电话联系确实导致约会和/或捐赠，我想加入这些事实，但我的理解是加入事实是不允许的。我如何最好地将这些事实联系起来？现在我想不出更好的了，所以我正在考虑在我的Phonecontacts中添加AppointId和DonationID字段

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更多信息：每月约有120万个电话联系人，但其中只有约10万个是预约或捐赠的，因此除了不加入facts之外，仅将每月110万次的

NULL

s放入表中，这样我就可以获得10万次其他活动，这似乎不太好。

在空间和性能之间似乎存在着权衡。看来加入会节省空间。另一方面，如果我们使用一个非规范化的表（已经连接），我们可能会在需要扫描整个表的复杂group by查询上获得更好的性能

请注意，在某些情况下，加入可以降低成本：

• 如果您的表是基于连接键排序的，那么连接的成本会更低（因为我们将使用合并连接算法）

• 如果您的查询产生的行数很小（例如，告诉我John的信息），那么可以使用漂亮的索引进行连接

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如果您认为您的用例始终不属于上述类别，并且您可以轻松购买更多磁盘空间，那么创建一个已加入的表有助于提高查询速度。

约会和捐赠表中的行是否总是与

电话联系人

相关？如果是这样的话，考虑一下问题的头绪——创建一个FK栏，从<代码>约会> /代码>和<代码>捐款> /代码>表格。好问题“迈克”。事实并非如此。可以有

约会

或

捐赠

，而不需要

电话联系人

。只要我的两分钱：与任何数据仓库一样，我建议展示一种能够最大限度地减少给最终用户带来惊喜的模型。虽然

约会

和

捐赠

行有时仅在

电话联系人

表中有相应的行，但对于最终用户来说，稀疏FK列可能是最“自然”的解决方案。更规范化的解决方案，如添加多对多表，将消除空值，但它并不真正属于数据仓库。因此，加入事实表可能是你必须选择的较小的弊病。你回答了你自己的问题：你通过捐赠者维度加入它们。无论如何，您应该在业务问题中表述DW的需求。问什么问题需要将所有事实结合起来？