Sql server 如何在mssql中转换unix时间戳中的日期时间，但是我还想使用sqalchemy为python数据帧转换相同的日期时间

我想将下面的DateTime转换为UNIX时间戳，以与来自python数据的DateTime进行比较

来自数据帧的第一个日期时间-

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
df = pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(included), orient='columns')
df['attributes.lastModifiedTime'].max()

输出1:str

'2020-11-05T12:29:42.0000000Z'

来自MSSQL服务器的第二个日期时间-

import pyodbc
from sqlalchemy import create_engine
import urllib

params = urllib.parse.quote_plus \
(r' ')
conn_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(params)
engine_azure = create_engine(conn_str,echo=True)
maxDate = engine_azure.execute("SELECT MAX([attributes.lastModifiedTime]) from plandata").fetchall() 
print(maxDate)

输出2：列表

[('2020-11-05T12:29:42.0000000Z',)]

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我想通过转换为Unix时间戳来比较output1和output2？还有别的方法吗？因为稍后在比较两个DateTime之后，取决于我想要更新数据库的条件。还欢迎提供更新数据库的新方法

为什么要将它们转换为Unix纪元时间，而您可以将它们视为日期，这样就可以了？谢谢，但是output1是str，output2是list，那么如何比较它呢？@Larnu我想转换为Unix时间戳，因为如何比较str和list？