Sql 每月延迟付款的有条件计数，包括重置为零

我有一个具有以下结构的表：

   EOM        ID     Principal       Pay_plan  cum_Payments
2019-12-31  AY4525  25000.000000    796.000000  936.000000
2020-01-31  AY4525  25000.000000    1592.000000 936.000000
2020-02-29  AY4525  25000.000000    2388.000000 936.000000
2020-03-31  AY4525  25000.000000    3184.000000 3184.00000
2020-04-30  AY4525  25000.000000    3980.000000 3980.00000
2020-05-31  AY4525  25000.000000    4776.000000 3980.00000
2020-06-30  AY4525  25000.000000    5572.000000 3980.00000
2020-04-30  KD4525  35000.000000    500.000000  500.000000
2020-05-31  KD4525  35000.000000    1000.000000 1000.00000
2020-06-30  KD4525  35000.000000    1500.000000 1000.00000
2020-07-31  KD4525  35000.000000    2000.000000 2500.00000

因此，我有一个累积付款计划和每个月对唯一客户ID的累积付款。现在，我想添加一个列，开始计算客户延迟付款的月份，因此当pay_plan>cum_Payment时：

   EOM        ID     Principal       Pay_plan  cum_Payments  months_Late
2019-12-31  AY4525  25000.000000    796.000000  936.000000       0
2020-01-31  AY4525  25000.000000    1592.000000 936.000000       1
2020-02-29  AY4525  25000.000000    2388.000000 936.000000       2
2020-03-31  AY4525  25000.000000    3184.000000 3184.00000       0
2020-04-30  AY4525  25000.000000    3980.000000 3980.00000       0
2020-05-31  AY4525  25000.000000    4776.000000 3980.00000       1
2020-06-30  AY4525  25000.000000    5572.000000 3980.00000       2
2020-04-30  KD4525  35000.000000    500.000000  500.000000       0
2020-05-31  KD4525  35000.000000    1000.000000 1000.00000       0
2020-06-30  KD4525  35000.000000    1500.000000 1000.00000       1
2020-07-31  KD4525  35000.000000    2000.000000 2500.00000       0

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当再次支付计划=累计付款时，必须重置计数器。我已经尝试了很多方法，但没有找到一个解决方案。有人知道如何解决这个问题吗？

如果我理解您的逻辑正确，最后一行的延迟月数值应该是0，如果正确，您可以使用下面的逻辑来实现您的要求-

对于特定ID，Let cum_付款将始终增加或每天相同

以下查询将返回您正在查找的确切结果。的确，对于具有大量数据的表来说，查询有点重，但如果您只使用过一次此查询，则可以接受。如果需要更多的使用，您可以考虑创建一个视图来提高查询执行性能

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如果我理解您的逻辑正确，最后一行的延迟月数值应为0，如果正确，您可以使用以下逻辑来实现您的要求-

对于特定ID，Let cum_付款将始终增加或每天相同

以下查询将返回您正在查找的确切结果。的确，对于具有大量数据的表来说，查询有点重，但如果您只使用过一次此查询，则可以接受。如果需要更多的使用，您可以考虑创建一个视图来提高查询执行性能

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这是一个缺口和孤岛问题。当累计金额小于计划金额时，孤岛即为。因此，您可以使用累积和来定义孤岛，然后定义行号：

他是一把小提琴

您可以使用以下方法处理第一次付款延迟的情况：

select t.*,
       (case when cum_payments >= pay_plan then 0
             else row_number() over (partition by id, grp order by eom) - 1 +
                  (case when min(eom) over (partition by id) = min(eom) over (partition by id, grp) and
                             first_value(cum_payments) over (partition by id, grp order by eom) < first_value(pay_plan) over (partition by id, grp order by eom)
                        then 1 else 0
                   end)
        end) as months_late
from (select t.*,
             SUM(case when cum_payments >= pay_plan then 1 else 0 end) over (partition by id order by eom) as grp
      from t
     ) t

---

实际上，我把这个逻辑排除在上面了，因为它看起来不雅观。也许有更好的解决办法，但我并不容易想到。这是一个缺口和孤岛问题。当累计金额小于计划金额时，孤岛即为。因此，您可以使用累积和来定义孤岛，然后定义行号：

他是一把小提琴

您可以使用以下方法处理第一次付款延迟的情况：

select t.*,
       (case when cum_payments >= pay_plan then 0
             else row_number() over (partition by id, grp order by eom) - 1 +
                  (case when min(eom) over (partition by id) = min(eom) over (partition by id, grp) and
                             first_value(cum_payments) over (partition by id, grp order by eom) < first_value(pay_plan) over (partition by id, grp order by eom)
                        then 1 else 0
                   end)
        end) as months_late
from (select t.*,
             SUM(case when cum_payments >= pay_plan then 1 else 0 end) over (partition by id order by eom) as grp
      from t
     ) t

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实际上，我把这个逻辑排除在上面了，因为它看起来不雅观。也许有更好的解决办法，但我并不容易想到。是修改后的dbfiddle。

这就可以了，但是像我这样在一个大表上运行非常繁重。请检查修改后的代码，它给出了准确的输出。是的，它很重，但最好至少有一个选项：这可以完成任务，但在一个大表上运行（如我的情况）非常重。请检查修改后的代码，它给出了精确的输出。是的，它很重，但最好至少有一个选择：。如果有人支付部分款项，会发生什么情况？比如说，如果3/31的行是2000，而不是3184。如果有人支付部分款项，会发生什么情况？比如说，如果3/31的行为2000，而不是3184？只要第一次付款不迟，工程罚款，请参见：只要第一次付款不迟，工程罚款，请参见：

select t.*,
       (case when cum_payments >= pay_plan then 0
             else row_number() over (partition by id, grp order by eom) - 1
        end) as months_late
from (select t.*,
             sum(case when cum_payments >= pay_plan then 1 else 0 end) over (partition by id order by eom) as grp
      from t
     ) t;

select t.*,
       (case when cum_payments >= pay_plan then 0
             else row_number() over (partition by id, grp order by eom) - 1 +
                  (case when min(eom) over (partition by id) = min(eom) over (partition by id, grp) and
                             first_value(cum_payments) over (partition by id, grp order by eom) < first_value(pay_plan) over (partition by id, grp order by eom)
                        then 1 else 0
                   end)
        end) as months_late
from (select t.*,
             SUM(case when cum_payments >= pay_plan then 1 else 0 end) over (partition by id order by eom) as grp
      from t
     ) t