Sql dplyr中更复杂的连接

在SQL中，可以使用以下命令执行联接：

select x.var1, y.var2
from x left join y
on substring(x.var1, 1, 5) = y.var2;

在执行联接时，可以对dplyr（R）中的变量执行类似的操作吗？或者，联接是否必须仅使用精确匹配来完成

一条评论建议创建中间变量，但我想知道是否有办法解决这个问题

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（在语句上编辑以使其更清晰）

没有可复制的示例很难精确，但在dplyr中，您可以使用此代码获得与SQL查询类似的效果，方法是在连接之前将子字符串操作包含在管道突变中。像这样：（使用的虚拟数据当然是胡说八道）

x%
选择（var1，var2）

请提供可复制的示例和所需的输出。您可以使用

fuzzyjoin

首先使用子字符串在

x

中创建一个附加列，然后在该列上进行连接。示例中的“on”子项仅是一个过滤器。@mnmn请参阅类似的详细答案。或者，看看dplyr，或者看看这个好的，这是有意义的。你能不能也在by语句中加入mutate？比如'by.x=mutate（x，name=substr（n，1,5）），by.y=“name”'，或者这不起作用吗？我认为您不能将mutate放在那里，因为by语句指定了要连接的列。如果你愿意的话，你可以把它加入到对left_join的调用中，取出管道。像这样：左联合（mutate（x，name=substr（n，1，5）），y，by=“name”）%%>%select（var1，var2）

x <- data.frame(n = c("00000000000", "111111111"), var1 = 1:2)
y <- data.frame(name= as.character(c("00000", "11111")), var2=3:4)


df <- x %>% 
  mutate(name = substr(n, 1,5)) %>%
  left_join(y, by="name") %>%
  select(var1,var2)