改进SQL查询，减少与中的内部联接

我遇到了一些遗留代码，其中他们使用了两个内部联接，我用下面的代码替换了它们

 select p.id
 from publisher p 
    inner join retailer r on p.retailer_id = r.id
 where  p.id IN  (1,4,5 .... around 100 or more random ids I get from code) 
 order by case r.sector_id when r.sector_id then 1 else 2 end,
          p.seo_frontpage_factor asc,
          case (r.poi_sector_id) when r.poi_sector_id then 3 else 4 end,
          p.id asc

前面的查询如下所示

select p.id
from publisher p 
   inner join retailer r on p.retailer_id = r.id
   inner join (select 1 as id union all select 2 ,union all select 3 ......) as x on p.id = x.id
   order by case r.sector_id when r.sector_id then 1 else 2 end,
           p.seo_frontpage_factor asc,
           case (r.poi_sector_id) when r.poi_sector_id then 3 else 4 end,
           p.id asc

---

我的问题是，这是减少内部联接以提高性能的好主意吗？如果没有，我能做些什么来优化这一点，或者这是一个很好的结果？

IN子句比内部联接更具可读性。因此，为了提高可读性，进行此更改是一个好主意。优化器应该对这两个查询一视同仁，如果有什么好处的话：-）

这个查询显然是按照零售商对100多个出版商ID进行排名的。只返回发布者ID是非常罕见的，但是我们当然不知道结果会怎样。显然，应用程序只需要零售商排名订购的ID

更新：由于joop，我在下面的部分中出现了错误，现在已经更正。

您可以进一步提高可读性：

case r.sector_id when r.sector_id then 1 else 2 end

只是

case when r.sector_id is null then 2 else 1 end

同样适用于

case (r.poi_sector_id) when r.poi_sector_id then 3 else 4 end

那是

case when r.poi_sector_id is null then 4 else 3 end

一种奇怪的写作方式。甚至可能是个错误

CASE

表达式将null排序在非null之后，因此我们也可以使用

order by r.sector_id is null, p.seo_frontpage_factor, r.poi_sector_id is null, p.id

---

正如PostgreSQL在

true

之前排序

false

（顺便说一句，与MySQL相同）。

，并且是不同公司生产的不同软件包。即使它们都实现了SQL，它们也以不同的方式扩展SQL，有时它们使用不同的语法约定，使得它们之间的查询不兼容。请仅使用与您正在使用的软件匹配的标记。此特定更改可能对性能没有影响。最好的办法是在前后查看执行计划。更改后，它当然更具可读性。您说希望改进查询，但您希望改进哪些方面？演出可维护性？可读性？实际输出？如果您的目标是性能，请检查执行计划。您可以使用

解释（分析，缓冲区）选择..

来显示执行计划。有关更多详细信息，请参阅：有时在查询中重写大型

以使用数组会产生不同，例如
其中p.id=any（数组[1,2，…]）
。请注意，
join（选择1作为id union all select 2…）as…
可以简化为
join（值（1），（2），…）as…
），因此这可能没有什么改进，只是增加了可读性。是的，这是正确的。但可读性很有价值。它使您的查询更易于维护。它不应该是
合并（NULLIF（r.sector\u id，1），2）
？（这当然很难看）@joop:No.
r.sector\u id
总是等于它自己，除非它为空。因此
case r.sector\u id当r.sector\u id然后1 else 2 end时
仅用2替换空值。并且您的版本本身替换非空值（可以是1）