如何从SQL结果中提取数值数据

假设有一个表“a”有两列——ID（INT）、DATA（VARCHAR（100））。 在表中执行“从中选择数据”的结果如下所示：

DATA
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Nowshak 7,485 m
Maja e Korabit (Golem Korab) 2,764 m
Tahat 3,003 m
Morro de Moco 2,620 m
Cerro Aconcagua 6,960 m (located in the northwestern corner of the province of Mendoza)
Mount Kosciuszko 2,229 m
Grossglockner 3,798 m
// the DATA continues...
---------------------

如何在SELECT SQL查询中使用某种字符串处理函数仅提取数字数据，以便修改SELECT后的结果如下所示：

DATA (in INTEGER - not varchar)
---------------------
7485
2764
3003
2620
6960
2229
3798
// the DATA in INTEGER continues...
---------------------

顺便说一下，最好是在一条SQL语句中完成。（我使用的是IBM DB2 9.5版）

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谢谢：）

在

Oracle

中：

SELECT TO_NUMBER(REGEXP_REPLACE(data, '[^0-9]', ''))
FROM a

在

PostgreSQL

中：

SELECT CAST(REGEXP_REPLACE(data, '[^0-9]', '', 'g') AS INTEGER)
FROM a

在和中，您需要为正则表达式和查询创建

UDF

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有关更多详细信息，请参阅链接。

在线快速搜索DB2我能找到的最好的内置函数是，它允许您指定要更改为其他字符的字符列表。这并不理想，但您可以指定要删除的每个字符，即所有可用的非数字字符

（是的，这是一个很长的列表，一个很长的列表，这就是为什么我说它不理想的原因）

翻译（'data'，'abc…XYZ，./\？|[等]，''）

或者，您需要创建一个用户定义的函数来搜索数字。有几个替代方案

逐个检查每个字符，仅当它是数字时才保留它

如果你知道数字前的内容和数字后的内容，你可以搜索这些内容并保留介于两者之间的内容

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为了详细说明Dems的建议，我使用的方法是一个标量用户定义函数（UDF），它接受字母数字字符串并递归遍历字符串（每次迭代一个字节），并从输出中抑制非数字字符。递归表达式将在每次迭代中生成一行，但只有最后一行被保留并返回给调用应用程序。

我知道这个线程很旧，OP不需要答案，但我必须从这个线程和其他线程得到一些提示来解决这个问题。他们似乎都没有找到确切的答案

执行此操作的简单方法是

将所有不需要的字符转换为单个字符，然后
将该单个字符替换为空字符串

DATA = 'Nowshak 7,485 m'

# removes all characters, leaving only numbers
REPLACE(TRANSLATE(TRIM(DATA), '_____________________________________________________________________________________________', ' abcdefghijklmnopqrstuvwzyaABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ`~!@#$%^&*()-_=+\|[]{};:",.<>/?'), '_', '')
 => '7485'

e、 g

**注意：我不能谈论性能或版本兼容性。我使用的是9.x版本的DB2，并且是这项技术的新手。希望这对某人有所帮助。
对不起。我忘了提到我使用的是DB2 9.5版。我从来不知道您可以在sql+1中使用正则表达式。您可以为MSSQL Server发布一个正则表达式吗？IBM DB2 9.5版（本机支持XML存储的新版本）。这里不需要
替换
，如果第一个参数是
'
，它将删除所有这些字符。您还可以使用
UPPER
函数，这样就不必列出小写字符。@Hogan，
TRANSLATE（）
要求第二个参数中的字符数与第三个参数中的字符数相同，因此需要
REPLACE
（至少在我的9.x版本的DB2上是这样）。另外，使用
UPPER（）
也会起作用，并且确实简化了translate命令，但我不确定这是否总体上更有效。看看最后一个示例，它删除了
u
您使用的是9.7之前的版本吗？：）因此，
TRANSLATE（x，'1234567890'，'1234567890…）
可以很好地工作，速度非常慢。
TRANSLATE( FIELD or String, <to characters>, <from characters> )

DATA = 'Sample by John'

TRANSLATE(DATA, 'XYZ', 'abc')
 => a becomes X, b becomes Y, c becomes Z
 => 'SXmple Yy John'