Sql 日期时间相同的记录被错误地视为不同的事件

我有一张捕获表，是在不同的摄像站拍摄的不同动物的时间戳照片。我想计算出每只动物对每个摄像站的访问频率，使用一列NewVisit来标记每次新访问的第一个记录

对于每次就诊记录，在

StationID

处可能有一个或多个相同

AnimalID

的记录

VisitStart

是每次访问期间最早捕获/记录的

cDateTime

。同样，

VisitEnd

是访问的最新捕获

我编写了以下查询，当记录的

VisitStart

与记录日期相同时，将记录标记为

New Visit

UPDATE Capture
    SET Capture.NewVisit = Yes
WHERE (((Capture.VisitStart)=Capture.cDateTime) And
       ((Capture.SurveyID)=1) And
       ((Capture.SpeciesID)=1));

这种方法适用于大多数访问，但有时会有多条记录具有完全相同的时间戳（当相机连续拍摄3张照片时会出现这种情况）。在这种情况下，我的查询将所有3条记录标记为

NewVisit

有没有办法阻止这种情况的发生，通过指定如果有超过1条记录具有相同的

StationID

、

SpeciesID

、

AnimalID

和

cDateTime

，则

NewVisit

仅对其中一条记录有效，例如

CaptureID

最低的记录

下面是运行

NewVisit

查询后我的表的一个示例：

CaptureID   SurveyID    StationID   SpeciesID   AnimalID    TRANScDateTime       VisitStart             NewVisit
1307        1           5            1          5           15/07/2013 08:04:50  15/07/2013 08:04:50    TRUE
8172        1           5            1          2           15/07/2013 08:04:50  15/07/2013 08:04:50    TRUE
1306        1           5            1          2           15/07/2013 08:04:50  15/07/2013 08:04:50    TRUE
8173        1           5            1          2           15/07/2013 08:04:50  15/07/2013 08:04:50    TRUE
1308        1           5            1          2           15/07/2013 08:04:51  15/07/2013 08:04:50    FALSE
8174        1           5            1          5           15/07/2013 08:04:51  15/07/2013 08:04:50    FALSE
1309        1           5            1          5           15/07/2013 08:08:40  15/07/2013 08:04:50    FALSE

CaptureID

是主键

试试这个：

UPDATE TOP (1) Capture
    SET Capture.NewVisit = Yes
WHERE Capture.VisitStart=Capture.cDateTime
ORDER BY Capture.CaptureID,
         Capture.SurveyID,
         Capture.StationID,
         Capture.SpeciesID,
         Capture.AnimalID,
         Capture.TRANScDateTime;

---

你在使用什么数据库？请适当地标记查询。您的示例数据没有名为

cDateTime

或

SpeciesId

的字段。请修复此问题，使数据与您使用的查询相匹配。谷歌“更新排名1”。这个问题以前已经被问过很多次了。数据库名为Camera Base，MS Access 2010，可免费下载。欢迎使用StackOverflow。请给你的答案加上一些解释。只有代码的答案（有时）是好的，但代码+解释（大多数时候）会让答案更好。