Sql 使用子查询或参数时出错（但仅当同时使用两者时）

在Excel中使用SQL查询时，我遇到了一个奇怪的问题

有三个数据表：

Table1            |  Table2            |  Table3
------            |  ------            |  ------
Field1    Field2  |  Field1    Field2  |  Field1    Field2    Field3
------            |  ------            |  ------    
item1     value1  |  item1     date11  |  item1     amount11  date1
item2     value2  |  item1     date12  |  item1     amount12  date2
item3     value3  |  item1     date13  |  item2     amount21  date3
                  |  item2     date21  |  item2     amount22  date4
                  |  item2     date22  |  item3     amount31  date5
                  |  item2     date23  |  item3     amount32  date6
                  |  item3     date31  |  
                  |  item3     date32  |  
                  |  item3     date33  |  

我需要的是结果：

item1     value1     date11     amount11+amount12
item2     value2     date23     amount21+amount22
item3     value3     date33     amount31+amount32

其中第三列包含最近的日期so MAX（表2.Field2），第四列是所有金额的总和so sum（表3.Field2）。但是，我只需要在输入日期下方带有表3中日期的结果

这就是我想到的：

SELECT
      Table1.Field1, Table1.Field2, (
      SELECT
            MAX (Table2.Field2) FROM Table2 WHERE Table2.Field1=Table1.Field1
      ), SUM (Table3.Field2)
FROM
      Table1, Table3
WHERE
      Table1.Field1=Table3.Field1 AND Table3.Field3<=?
GROUP BY
      Table1.Field1

如果我执行以下任一操作，则错误已“解决”：

• 删除子查询

---

• 将日期直接放入查询中，即替换表3.Field3如果我理解正确，您可以使用联接和聚合来完成所有这些操作：

  select t1.field1, t1.field2, t2.date1, sum(t3.field2)
  from table1 t1 join
       (select t2.field1, max(date1) as date1
        from table2 t2
        group by t2.field1
       ) t2
       on t1.field1 = t2.field1 join
       table3 t3
       on t1.field1 = t3.field1
  group by t1.field1, t1.field2, t2.date1;
  

  select t1.field1, t1.field2, t2.date1, sum(t3.field2)
  from table1 t1 join
       (select t2.field1, max(date1) as date1
        from table2 t2
        group by t2.field1
       ) t2
       on t1.field1 = t2.field1 join
       table3 t3
       on t1.field1 = t3.field1
  group by t1.field1, t1.field2, t2.date1;