编写高级SQL选择

项目表：

|   Item    |   Qnty    |   ProdSched   |
|    a      |    1      |       1       |
|    b      |    2      |       1       |
|    c      |    3      |       1       |
|    a      |    4      |       2       |
|    b      |    5      |       2       |
|    c      |    6      |       2       |

有没有一种方法可以使用SQL

SELECT

像这样输出它

|   Item    |   ProdSched(1)(Qnty)  |   ProdSched(2)(Qnty)  |
|    a      |           1           |       4               |
|    b      |           2           |       5               |
|    c      |           3           |       6               |

你可以用这个。如果要转换的值数量已知，则可以通过静态轴硬编码这些值：

select item, [1] as ProdSched_1, [2] as ProdSched_2
from 
(
  select item, qty, prodsched
  from yourtable
) x
pivot
(
  max(qty)
  for prodsched in ([1], [2])
) p

看

如果列数未知，则可以使用动态轴：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(prodsched) 
                    from yourtable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT item,' + @cols + ' from 
             (
              select item, qty, prodsched
              from yourtable
            ) x
            pivot 
            (
                max(qty)
                for prodsched in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

---

请参见

让我们分两个阶段进行讨论。首先，尽管这不是您想要的确切格式，但您可以按如下方式获得所需的数据：

Select item, ProdSched, max(qty)
  from Item1
 group by item,ProdSched

Select item, [1] as ProdSched1, [2] as ProdSched2
from ( Select Item, Qty, ProdSched
         from item1 ) x
Pivot ( Max(qty) for ProdSched in ([1],[2]))  y

现在，要获得所需格式的数据，一种实现方法是透视表。您可以按如下方式在SQL Server中创建透视表：

Select item, ProdSched, max(qty)
  from Item1
 group by item,ProdSched

Select item, [1] as ProdSched1, [2] as ProdSched2
from ( Select Item, Qty, ProdSched
         from item1 ) x
Pivot ( Max(qty) for ProdSched in ([1],[2]))  y

---

请学习使用Shift键。输入所有大写字母都被认为是大声叫喊（而且是粗鲁的）。用小写字母打字会使事情更难阅读。他们发明换档键是有原因的。谢谢。可能是重复的击败我到非枢轴version@bluefeet不知怎的，我就知道你会在几分钟内推出pivot版本+1当然可以。