Sql 一行中有多行（model.matrix等效）

我有一个带有用户id和一些值的表：

user_id  |  type  |  amount
---------------------------
user1    |  credit|   15
---------------------------
user1    |  bill  |  100
---------------------------
user1    |  fraud |  10000
----------------------------
user3    |  fraud |   1000000

我的目标是每行有一个用户id：

user_id  | credit  |  bill  |  fraud  |
----------------------------------------
user1    |   15    |   100  |    10000
----------------------------------------
user3    |    0    |    0   |   1000000

我可以用CASE创建静态语句，但是我希望动态创建这个部分，因为在某些情况下，我有太多的类别

CASE WHEN type='credit' THEN amount ELSE 0 END AS credit,
CASE WHEN type='fraud' THEN amount ELSE 0 END AS fraud,
CASE WHEN type='bill' THEN amount ELSE 0 END AS bill
and max() and group by in following select().

如果您熟悉R语言，我正在寻找model.matrix（）等效项

编辑

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我正在寻找SQL/Redshift中的解决方案。我知道如何在R中执行此操作，但是R中处理的信息量太大。

正如我在问题中提到的，有一种简单的方法可以在SQL中展开列并创建虚拟变量，但是每个列都必须手动编码：

SELECT user_id,
CASE WHEN type='credit' THEN amount ELSE 0 END AS credit,
CASE WHEN type='fraud' THEN amount ELSE 0 END AS fraud,
CASE WHEN type='bill' THEN amount ELSE 0 END AS bill
FROM table1
GROUP BY user_id

我确信在Redshift中无法构造动态SQL，所以我在R中构建了整个查询，然后将其传递给Redshift：

1. Get all possible values from Type column:  

SELECT disctinct(type) from table1;
2. Create a dynamic query in R and execute it in Redshift.

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您尝试过在R中使用从长到宽的格式吗？我不能使用R，因为我处理的数量太多了。我想在数据库中准备数据集，然后卸载其中的一部分。检查交叉表功能不幸的是，我在红移，但感谢链接。我现在很困惑。您需要R语言的解决方案还是SQL（或类似的DB语言）的解决方案？在R中，重塑范式将最有效。使用软件包整形2中的整形功能或dcast功能（更直观）。您还可以使用model.matrix替代方案。如果这是你想看到的方向，我可以告诉你怎么做。