Sql 在DB2中，选择最频繁出现的表并与其他表链接

我有两个表

普查

和

犯罪

从

crime

表中，我需要找到

community\u area\u number

并将

犯罪

的

社区区域编号

链接到表

人口普查

的

社区区域编号

，以获取

社区区域名称

我能够完成第一步，但无法链接到另一个表。请告诉我哪里做错了。谢谢

%%sql
SELECT COUNT(CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER) AS MOST_FREQ, CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER, CE.COMMUNITY_AREA_NAME from CRIME AS CR, CENSUS AS CE 

WHERE CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER = CE.COMMUNITY_AREA_NUMBER
GROUP BY CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER 
ORDER BY COUNT(CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER) DESC LIMIT 1

预期产出

大多数频率、社区区域编号、社区区域名称

      43                25                     Uptown

抽样普查

样本犯罪

---

您正在使用聚合函数

COUNT（CR.COMMUNITY\u AREA\u NUMBER）作为MOST\u FREQ

所有其他（非聚合）返回值都需要在GROUPBY子句中

---

对于您的查询，它意味着尝试将

E.COMMUNITY\u AREA\u NAME

添加到GROUP BY.

您应该这样编写查询：

SELECT COUNT(*) AS MOST_FREQ, 
       CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER, CE.COMMUNITY_AREA_NAME 
FROM CRIME CR JOIN
     CENSUS CE 
     ON CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER = CE.COMMUNITY_AREA_NUMBER
GROUP BY CR.COMMUNITY_AREA_NUMBER, CE.COMMUNITY_AREA_NAME 
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT 1;

注意正确、明确、标准、可读的

JOIN

语法的使用。切勿在

FROM

子句中使用逗号

不过，相关的变化是将

CE.COMMUNITY\u AREA\u NAME

纳入

分组依据

。作为一般规则，所有非聚合列都应在

分组中

另外，
COUNT（*）
对于计算匹配项更简单，因此此查询使用它而不是计算列的非
NULL
值。
这与Python无关，它是一个SQL问题示例数据，所需的结果将真正帮助您的问题。感谢您的建议。在将
CE.COMMUNITY\u AREA\u NAME
添加到GROUP BY后，我添加了以下错误
对“COMMUNITY\u AREA\u NUMBER”列的引用不明确
您必须对该列进行验证-在其前面加上CE。或CR。引用要从中绘制的表感谢此操作。还没有学会加入。我会读到更多的。谢谢你让它成为现实。