SQL：将列拆分为多个单词以搜索用户输入

我想将用户输入的单个单词与表中某列的单个单词进行比较

例如，考虑表中的这些行：

ID Name
1  Jack Nicholson
2  Henry Jack Blueberry
3  Pontiac Riddleson Jack

假设用户的输入是“Pontiac Jack”。我想为每一场比赛分配权重/等级，所以我不能使用像@SearchString这样的总称

如果庞蒂亚克出现在任何一排，我想给他10分。杰克的每一场比赛都会得到另外10分，以此类推。所以第3排得20分，第1排和第2排得10分

我已将用户输入拆分为单个单词，并将它们存储到临时表@SearchWords（Word）中

但我想不出一种方法来使用SELECT语句来组合这些内容。也许我走错了方向

干杯， WT

这个怎么样？（这是MySQL语法，我认为您只需替换CONCAT并使用+）

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然后，您将得到一个SQL结果，该结果的ID为names表，并包含和该ID匹配的单词数。

对于SQL Server，请尝试以下操作：

SELECT Word, COUNT(Word) * 10 AS WordCount
FROM SourceTable
INNER JOIN SearchWords ON CHARINDEX(SearchWords.Word, SourceTable.Name) > 0
GROUP BY Word

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您可以通过一个通用的表表达式来计算权重。例如：

--** Set up the example tables and data
DECLARE @Name TABLE (id INT IDENTITY, name VARCHAR(50));
DECLARE @SearchWords TABLE (word VARCHAR(50));

INSERT INTO @Name
        (name)
VALUES  ('Jack Nicholson')
       ,('Henry Jack Blueberry')
       ,('Pontiac Riddleson Jack')
       ,('Fred Bloggs');

INSERT INTO @SearchWords
        (word)
VALUES  ('Jack')
       ,('Pontiac');

--** Example SELECT with @Name selected and ordered by words in @SearchWords
WITH Order_CTE (weighting, id)
AS (
    SELECT COUNT(*) AS weighting
         , id 
      FROM @Name AS n
      JOIN @SearchWords AS sw
        ON n.name LIKE '%' + sw.word + '%' 
     GROUP BY id
)
SELECT n.name
     , cte.weighting
  FROM @Name AS n
  JOIN Order_CTE AS cte
    ON n.id = cte.id
 ORDER BY cte.weighting DESC;

使用此技术，如果愿意，还可以对每个搜索词应用一个值。所以你可以让杰克比庞蒂亚克更有价值。这看起来像这样：

--** Set up the example tables and data
DECLARE @Name TABLE (id INT IDENTITY, name VARCHAR(50));
DECLARE @SearchWords TABLE (word VARCHAR(50), value INT);

INSERT INTO @Name
        (name)
VALUES  ('Jack Nicholson')
       ,('Henry Jack Blueberry')
       ,('Pontiac Riddleson Jack')
       ,('Fred Bloggs');

--** Set up search words with associated value
INSERT INTO @SearchWords
        (word, value)
VALUES  ('Jack',10)
       ,('Pontiac',20)
       ,('Bloggs',40);


--** Example SELECT with @Name selected and ordered by words and values in @SearchWords
WITH Order_CTE (weighting, id)
AS (
    SELECT SUM(sw.value) AS weighting
         , id 
      FROM @Name AS n
      JOIN @SearchWords AS sw
        ON n.name LIKE '%' + sw.word + '%' 
     GROUP BY id
)
SELECT n.name
     , cte.weighting
  FROM @Name AS n
  JOIN Order_CTE AS cte
    ON n.id = cte.id
 ORDER BY cte.weighting DESC;      

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在我看来，最好的办法是在一个单独的表中保存所有单词。例如：

ID     Word       FK_ID
1      Jack       1
2      Nicholson  1
3      Henry      2
(etc)

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此表将使用触发器保持最新，并且在“Word”、“FK_ID”上有一个非聚集索引。那么，生成权重的SQL将是简单而高效的。

像这样的东西怎么样

Select id, MAX(names.name), count(id)*10 from names
inner join @SearchWords as sw on 
    names.name like '%'+sw.word+'%'
group by id 

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假设名为“名称”的表。

是否考虑使用SQLServer全文检索？是的，我有-它对我们来说不是很好，而且很难将它定制成我们的要求。+ 1用于全文搜索-不一定是SQL Server，但例如LuxeN.NET.美观，优雅的解决方案。我想OP的表格必须有一些东西将单个单词链接回原始搜索短语-因此获得整个短语的分数将非常简单，只需将短语与此连接起来，并将按整个短语分组的单词数相加即可。不错的用户名顺便说一句。。。我最喜欢的XKCD之一：）

Select id, MAX(names.name), count(id)*10 from names
inner join @SearchWords as sw on 
    names.name like '%'+sw.word+'%'
group by id