在MS SQL Server中创建索引时，INCLUDE（）函数的作用是什么？

使用

INCLUDE

函数创建索引与不创建索引有什么区别

以下两个指数之间有什么区别

CREATE NONCLUSTERED INDEX SomeName ON SomeTable (
    ColumnA
    ,ColumnB
    ,ColumnC
    ,ColumnD
    ) INCLUDE (
    ColumnE
    ,ColumnF
    ,ColumnG
    )

vs

---

当执行计划使用索引时，它可以访问索引中的所有列。如果给定表中的所有列都在索引中，则无需引用原始数据页。消除数据页查找可以提高效率

但是，在索引中包含列会增加索引结构本身的开销（除了复制值之外）

---

INCLUDE

关键字允许在索引中包含列值，而不会产生额外索引结构的开销。其目的是解决查询，而不必在原始数据页上查找列信息。

当执行计划使用索引时，它可以访问索引中的所有列。如果给定表中的所有列都在索引中，则无需引用原始数据页。消除数据页查找可以提高效率

但是，在索引中包含列会增加索引结构本身的开销（除了复制值之外）

---

INCLUDE

关键字允许在索引中包含列值，而不会产生额外索引结构的开销。其目的是解决查询，而不必在原始数据页上查找列信息。

INCLUDE子句将数据添加到最低/叶级，而不是索引树中。这使得索引更小，因为它不是树的一部分

INCLUDE

列不是索引中的关键列，因此不按顺序排列。这意味着它对谓词、排序等并没有真正的用处。。但是，如果在键列的几行中有剩余的查找，则它可能很有用

INCLUDE

列不是索引中的关键列，因此不按顺序排列。这使得它们通常不适用于联接或排序。因为它们不是键列，所以它们不像键列那样位于整个B树结构中

通过添加Include（或nonkey）列，可以创建覆盖更多查询的非聚集索引。这是因为非键列具有以下优点：

• 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型
• 在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们

当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，包含列的索引可以显著提高查询性能。由于查询优化器可以定位索引中的所有列值，因此获得了性能增益；未访问表或聚集索引数据，导致磁盘I/O操作减少

---

有关更多信息，请参阅Microsoft文档：

INCLUDE子句将数据添加到最低/leaf级别，而不是索引树中。这使得索引更小，因为它不是树的一部分

INCLUDE

列不是索引中的关键列，因此不按顺序排列。这意味着它对谓词、排序等并没有真正的用处。。但是，如果在键列的几行中有剩余的查找，则它可能很有用

INCLUDE

列不是索引中的关键列，因此不按顺序排列。这使得它们通常不适用于联接或排序。因为它们不是键列，所以它们不像键列那样位于整个B树结构中

通过添加Include（或nonkey）列，可以创建覆盖更多查询的非聚集索引。这是因为非键列具有以下优点：

• 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型
• 在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们

当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，包含列的索引可以显著提高查询性能。由于查询优化器可以定位索引中的所有列值，因此获得了性能增益；未访问表或聚集索引数据，导致磁盘I/O操作减少

有关更多信息，请参阅Microsoft文档：

CREATE INDEX SomeName ON SomeTable (
    ColumnA
    ,ColumnB
    ,ColumnC
    ,ColumnD
    ,ColumnE
    ,ColumnF
    ,ColumnG
    )