Sql 为usercolumn中的每个字段选择distinct from usercolumn和日期的最小值

我有一些类似的数据，但超过1500000条记录和700多个用户：

usercolumn   ,       datecolumn\     
a1            ,      1998/2/11\
a2            ,      1998/3/11\
a1            ,      1998/2/15\
a4            ,      1998/4/14\
a3            ,      1999/1/15\
a2            ,      1998/11/12\
a2            ,      1999/2/11\
a3            ,      2000/2/9\
a1            ,      1998/6/5\
a3            ,      1998/7/7\
a1            ,      1998/3/11\
a5            ,      1998/3/18\
a2            ,      1998/2/8\
a1            ,      1998/12/11\
a4            ,      1998/12/1\
a5            ,      1998/2/11\
....

我希望有来自usercolumn的不同数据和每个用户的日期最小值，如下所示：

usercolumn      ,    datecolumn \        
a1              ,    1998/2/11\
a2              ,    1998/2/8\
a3              ,    1998/7/7\
a4              ,    1998/4/14\
a5              ,    1998/2/11\
....

---

请帮助我为c中的oledb适配器编写一个SQL命令，谢谢。

类似的东西应该可以完成这项工作

    SELECT usercolumn
         , MIN(datecolumn)
      FROM YouTable
     GROUP BY usercolumn
         , MIN(datecolumn)

---

如果您不止拥有这两列，那么最好的SQL使用方法多少取决于您在OleDB适配器的另一端拥有的服务器，但这里有一些方法可以很好地处理很多问题，而不是所有问题！这些可能的服务器：

SELECT t.*
FROM thetable t
LEFT JOIN thetable taux
  ON(t.usercolumn=taux.usercolumn
     AND t.datecolumn>taux.datecolumn)
WHERE taux.usecolumn IS NULL

---

您可以将其读取为发出表中的这些行，以便表中没有其他行具有相同的用户和严格意义上的更短的日期。如果给定用户的最小日期可以出现多次，这将为该用户提供尽可能多的行-如果这是您的问题，也有解决方案。。。但我会等你进一步澄清你的问题，然后再继续我的工作-

这将适用于SQLServer2008和DB2：

with temp as (
    select *, row_number() over (partition by usercolumn order by datecolumn) as rownum
    from table)
select * from temp 
where rownum = 1

即使您需要在select中包含多个列，它也会给出正确的结果

SELECT usercolumn, MIN(datecolumn) FROM tablename GROUP BY usercolumn;

请注意，如果需要其他列，则它们必须出现在GROUPBY子句中，或者跨行保持不变。否则结果将是不确定的。

您可以尝试以下方法：

SELECT DISTINCT a.username, a.date
FROM tablename AS a INNER JOIN tablename AS b
ON(a.username = b.username AND a.date < b.date)

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至于C，在这方面帮不了你

选择不同的用户名，从TABLENAME中选择日期作为

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其中A.DATE=SELECT MINDATE FROM TABLENAME其中USERNAME=A.USERNAME

SQL错误：至少在体面的SQL引擎中，GROUP BY子句中不允许使用聚合函数！-。只需删除最后一行，按mindatecolumn分组没有任何意义，没有它的答案也很好-@根据我的评论，dmitri的答案一经修正，对于您所陈述的问题来说是不错的，但我怀疑您误述了问题：特别是，如果您有其他专栏，您需要另一种方法。