Sql 多次连接两个表的备选方案

我的情况是，我必须多次加入一个表。其中大多数都需要左连接，因为有些值不可用。如何克服多次加入时查询性能差的问题

情景 桌子 [项目]：项目ID Guid，名称VARCHAR（MAX）。
[UDF]：EntityId Guid、EntityType字符（1）、UDFCode Guid、UDFName varchar（20）
[UDFDetail]：UDFCode Guid，Description VARCHAR（最大值）

关系：
[Project].ProjectId-[UDF].EntityId
[UDFDetail].UDFCode-[UDF].UDFCode

UDF表根据UDFName列保存项目的自定义字段。但是，这些字段的值存储在UDFDetail的列描述中。 我有很多用于Project的自定义列，它们存储在UDF表中

例如，要获取项目的两个字段，请执行以下选择：

SELECT 
    p.Name ProjectName,
    ud1.Description Field1, 
    ud1.UDFCode Field1Id,
    ud2.Description Field2,
    ud2.UDFCode Field2Id
FROM
    Project p
    LEFT JOIN UDF u1 ON
        u1.EntityId = p.ProjectId AND u1.ItemName='Field1'
    LEFT JOIN UDFDetail ud1 ON
        ud1.UDFCode = u1.UDFCode
    LEFT JOIN UDF u2 ON
        u2.EntityId = p.ProjectId AND u2.ItemName='Field2'
    LEFT JOIN UDFDetail ud2 ON
        ud2.UDFCode = u2.UDFCode

问题 想象一下，上面的select与15个字段连接在一起。在我的查询中，我已经有大约10个字段，并且性能不是很好。运行大约需要20秒。我对这些表有很好的索引，所以看看执行计划，它只进行索引查找，而不进行任何查找。关于连接，它需要左连接，因为该特定项目可能不存在字段1

问题 有没有更有效的方法来检索数据？

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在这样的架构中，如何查询一个项目的10个不同字段？

这对于注释来说太长了：

您可以选择

pivot

、显式聚合（使用条件函数）或

join

s。如果设置了适当的索引，

join

s可能是最快的方法

正确的索引应该是

UDF（EntityId、ItemName、UdfCode）

您可以通过运行以下查询来测试group by是否更快：

SELECT count(*)
FROM p LEFT JOIN
     UDF u1
     ON u1.EntityId = p.ProjectId LEFT JOIN
     UDFDetail ud1 
     ON ud1.UDFCode = u1.UDFCode;

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如果运行得足够快，那么你可以通过方法考虑<代码>组。

你可以尝试这个非常奇怪的装置（它看起来不漂亮，但它只做一组外部连接）。中间结果是一个非常“宽”和“长”的数据集，然后我们可以通过聚合“压缩”数据集（例如，对于每个ProjectName，每个Field1列将有N个结果、N-1个null和1个非null结果，然后通过简单的最大聚合进行选择）[N是字段数]

select ProjectName, max(Field1) as Field1, max(Field1Id) as Field1Id, max(Field2) as Field2, max(Field2Id) as Field2Id
from (
    select
        p.Name as ProjectName,
        case when u.UDFName='Field1' then ud.Description else NULL end as Field1,
        case when u.UDFName='Field1' then ud.UDFCode else NULL end as Field1Id,
        case when u.UDFName='Field2' then ud.Description else NULL end as Field2,
        case when u.UDFName='Field2' then ud.UDFCode else NULL end as Field2Id
    from Project p
        left join UDF u on p.ProjectId=u.EntityId
        left join UDFDetail ud on u.UDFCode=ud.UDFCode
) tmp
group by ProjectName

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实际上，可以在不使用内部查询的情况下重写查询，但这不会有太大的区别：），看看Gordon Linoff的建议和您的答案，也可能只需要20秒，但仍然值得一试。

将UDF保存为XML是否太晚了？这是一个更好的方法。是的，是的。因为db模式来自第三方。所以我不能修改主结构。我可以在模式中添加我自己的表，但我需要保持默认结构不变。这花了20秒。不仅仅是单独进行左连接。实际上几乎是一样的。可能做

pivot

更快。我怀疑它更好地利用索引进行优化。但是，当您有两个连接时，这可能没有什么区别。我的索引很好。对于每个数据检索操作，该操作都是索引查找。