Sql 按年龄范围和性别汇总销售额、交易数量，以获得数据轴

我试图再添加两列，即交易计数和总销售额。我的桌子应该是这样的：

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您想扩展条件聚合。您当前的计数似乎是事务计数，除非它在表中是一个单独的列

查询如下所示：

 SELECT CASE 
     WHEN age BETWEEN 1 AND 25 THEN '1-25' 
     WHEN age BETWEEN 26 AND 35 THEN '26-35' 
     WHEN age BETWEEN 36 AND 45 THEN '36-45' 
     WHEN age BETWEEN 46 AND 55 THEN '46-55' 
     WHEN age >= 56 THEN '56+' 
   END  AS Age_Range, 
   Sum(CASE 
         WHEN gender = 'Male' THEN 1 
         ELSE 0 
       END) AS "M Count", 
   Sum(CASE 
         WHEN gender = 'Female' THEN 1 
         ELSE 0 
       END) AS "F Count", 
   Sum(CASE 
         WHEN gender = 'Unk' THEN 1 
         ELSE 0 
       END) AS "Unk Count" 
FROM   dm_owner.v_individualbrand 
WHERE  Trunc(txn_date) BETWEEN '01-JAN-18' AND '31-DEC-18' 
   AND brandcode = 'HT' 
GROUP  BY CASE 
        WHEN age BETWEEN 1 AND 25 THEN '1-25' 
        WHEN age BETWEEN 26 AND 35 THEN '26-35' 
        WHEN age BETWEEN 36 AND 45 THEN '36-45' 
        WHEN age BETWEEN 46 AND 55 THEN '46-55' 
        WHEN age >= 56 THEN '56+' 
      END 
 ORDER  BY age_range; 

选择（年龄在1到25岁之间的情况，然后选择“1-25”
当年龄在26-35岁之间时，则为“26-35”
当年龄在36-45岁之间时，则为“36-45”
当年龄在46-55岁之间时，则为“46-55”
当年龄大于等于56岁时，则为“56岁以上”
结束）随着年龄的增长，
总和（当性别=男性时，则为1，否则为0结束）为“M计数”，
总和（当性别为“男性”时，则销售额为0）为“M销售额”，
总和（当性别=女性时，则为1，否则为0结束）为“F计数”，
总和（如果性别为“女性”，则销售额为0结束）为“F销售额”，
求和（当性别='Unk'时，则为1，否则为0结束）为“Unk计数”
总和（当性别='Unk'然后销售0结束时的情况）为“Unk销售”
来自dm_owner.v_individualbrand
其中txn_日期>=日期“2018-01-01”和
txn_日期<日期'2019-01-01'和
品牌代码='HT'
分组（年龄在1-25岁时，则为“1-25”）
当年龄在26-35岁之间时，则为“26-35”
当年龄在36-45岁之间时，则为“36-45”
当年龄在46-55岁之间时，则为“46-55”
当年龄大于等于56岁时，则为“56岁以上”
(完)
按最小值（年龄）排序；

请显示您的表的外观和示例数据。因此，您只需重复现有的

sum（）

调用，但将其中一个更改为

count（）

，另一个更改为对销售金额进行求和，而不是现在的固定

1

？您在更改代码以获得这些结果时遇到了什么问题？很抱歉，这是我第一次使用此论坛，我不确定它是如何工作的@亚历克斯普尔：我的个人数量正在膨胀。在添加txns的销售额和数量之前，个人总数为720万，在修订后的查询中，男性、女性和unk总数的个人总数增加到5200万。这是查询I的更改：计数（当性别描述为“男性”时，则为1结尾）为“M计数”，总和（当性别描述=‘男性’然后美元价值(us ELSE 0 END)为“M Sales”时，我有一个单独的交易编号列，我试图获得所有不同交易编号的计数。我使用了您的代码并将其膨胀为我的编号：（当我使用此查询时，个人总数为720万人，个人数量增至52人million@SomiyaL…这应该返回与您得到的计数相同的计数。您的查询（大概）是对事务进行计数，这也是。

SELECT (CASE WHEN age BETWEEN 1 AND 25 THEN '1-25' 
             WHEN age BETWEEN 26 AND 35 THEN '26-35' 
             WHEN age BETWEEN 36 AND 45 THEN '36-45' 
             WHEN age BETWEEN 46 AND 55 THEN '46-55' 
             WHEN age >= 56 THEN '56+' 
        END) as Age_Range, 
       Sum(CASE WHEN gender = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS "M Count",
       Sum(CASE WHEN gender = 'Male' THEN sales ELSE 0 END) AS "M Sales",
       Sum(CASE WHEN gender = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) AS "F Count", 
       Sum(CASE WHEN gender = 'Female' THEN sales ELSE 0 END) AS "F Sales", 
       Sum(CASE WHEN gender = 'Unk' THEN 1 ELSE 0 END) AS "Unk Count" 
       Sum(CASE WHEN gender = 'Unk' THEN sales ELSE 0 END) AS "Unk Sales" 
FROM dm_owner.v_individualbrand 
WHERE txn_date >= DATE '2018-01-01' AND
      txn_date < DATE '2019-01-01' AND
      brandcode = 'HT' 
GROUP BY (CASE WHEN age BETWEEN 1 AND 25 THEN '1-25' 
               WHEN age BETWEEN 26 AND 35 THEN '26-35' 
               WHEN age BETWEEN 36 AND 45 THEN '36-45' 
               WHEN age BETWEEN 46 AND 55 THEN '46-55' 
               WHEN age >= 56 THEN '56+' 
          END)
ORDER BY MIN(age);