Sql DB存储vs DB CPU-存储计算数据或使用视图计算

我正在考虑为我的数据库设计一个新的表。我在将最终计算存储在表列中，还是在计划创建的视图中计算它们之间左右为难。例如，如果要在一列中存储值10，在另一列中存储值5，并且希望在另一列中获取（10/5），您认为将值5存储在其自己的列中，还是在计划视图中计算它更好

该表大约一年左右的时间内每天将包含约40万条记录。即使我可以使用简单的数据类型来降低存储成本，但我仍然必须为每个记录维护另外4个字节的数据*同一行中可能有多少个计算记录

我将在几天的数据中查询计算值。我仍然需要速度，但也需要更小的数据库、更易于维护的表以及视图的灵活性

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您的看法和想法是什么？

如果您有一个开发环境，我建议您测试这两种方法，并选择一种在每项工作/维护成本中提供最佳性能的方法。即使该表存储了约400k条记录，根据您访问这些数据的方式，一种方法可能更有意义

我将根据计算值进行查询

我怎么走

• 如果选择列表中只提到计算值，则不要存储它。1
• 如果它在WHERE中，您可能希望对它进行索引，在这种情况下，大多数DBMS将迫使您以某种方式将其持久化

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1对于CPU的少量增加，您将降低存储需求，从而提高缓存效率，从而降低I/O，这往往是大多数OLTP工作负载中最重要的性能瓶颈。当计算成本很高时，缓存结果是合理的，但简单的除法离阈值相差很远

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2在表中作为普通字段，或作为持久化计算列，或在物化/索引视图中。数据完整性是最重要的

在视图中计算结果一定会为您提供最新的答案。权衡是SELECT语句的运行时性能，特别是在WHERE子句中使用结果时。根据我的经验，计算结果很少用于WHERE子句。说到计算，我指的不仅仅是算术，还有字符串和子字符串的提取和连接，校验和计算，等等

将计算结果存储在基表中可提供最佳选择性能。取舍是数据完整性。如果可以编写一个CHECK（）约束来保证结果总是正确的，那么应该这样做。但是，如果不使用用户定义的函数，复杂计算的CHECK（）约束有时无法表达，而且并非所有平台都支持CHECK（）约束中的用户定义函数

如果无法编写CHECK（）约束，则仍然需要某种过程来定期检查数据是否存在错误。在最坏的情况下，您可以在低需求期间每天或每周运行报告

一个物化视图可能会提供两个方面的最佳效果——一个可以作为sargable WHERE子句的目标的计算，并且始终保证是正确的。（SQL Server等价物称为索引视图。）取舍是存储空间和CPU周期，在更新基表后，需要保持物化视图及其索引的最新状态

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通常，我会先看一看。但在您的特殊情况下——365天每天40万行——我想我应该先尝试物化视图。无论出于何种原因，如果无法正常工作，您可以将其替换为基表中的一列，删除物化视图，然后创建一个具有相同名称的新视图。（逻辑数据独立性很强。）

在“拿两个——快、好、便宜”中，你似乎想要所有3个。。。您的数据量似乎足够大，因此尝试和测量这两种情况应该很容易在长期内获得回报……是的，我将对这两种情况进行一些测试，只是好奇其他人可能会发现什么最重要。