Sql 使用行数的替代方案可获得更好的性能

我在下面有一个小查询，它在

RowNumber

列下输出一个行号，该行号基于对“LegKey”列的分区，并按UpdateID desc排序。因此每个LegKey的最新更新行（UpdateID）始终为1

SELECT *
, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY LegKey ORDER BY UpdateID DESC) AS RowNumber 
FROM Data.Crew

输出的数据：

UpdateID    LegKey  OriginalSourceTableID   UpdateReceived          RowNumber
7359        6641    11                     2016-08-22 16:35:27.487  1
7121        6641    11                     2016-08-15 00:00:47.220  2
8175        6642    11                     2016-08-22 16:35:27.487  1
7122        6642    11                     2016-08-15 00:00:47.220  2
8613        6643    11                     2016-08-22 16:35:27.487  1
7123        6643    11                     2016-08-15 00:00:47.220  2

这个方法的问题是我的性能变慢了，因为我假设我使用的是orderby

我的问题是，是否有其他方法可以产生类似的结果，但让我的查询运行得更快？我想一个

MAX（）

可以工作，但是我没有得到与以前相同的输出。也许我的

MAX（）

语句做得不正确，所以我想知道这是否是一个好的选择，如果有人能提供一个例子，说明如何为这个例子编写

MAX（）

语句

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谢谢

您可以尝试以下方法之一：

declare @Table table(UpdateID int,   LegKey int,  OriginalSourceTableID int,  UpdateReceived datetime)

这里使用子查询中的最大日期

select * from @Table as a where a.UpdateReceived = (Select MAX(UpdateReceived) from @Table as b Where b.LegKey = a.LegKey)

在这里，您可以在cte中与group by一起使用它

with MaxDate as( Select LegKey, Max(UpdateReceived) as MaxDate from @Table group by LegKey ) 
select * from MaxDate as a   
inner join @Table as b 
     on b.LegKey=a.LegKey 
    and b.UpdateReceived=a.MaxDate

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这大概就是您要优化的查询：

SELECT c.*
FROM (SELECT c.*,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY LegKey ORDER BY UpdateID DESC) AS RowNumber 
      FROM Data.Crew c
     ) c
WHERE RowNumber = 1;

在

乘员（LegKey，UpdateId）

上尝试索引

如果您执行以下操作，也将使用此索引：

SELECT c.*
FROM Data.Crew c
WHERE c.UpdateId = (SELECT MAX(c2.UpdateId)
                    FROM Data.Crew c2
                    WHERE c2.LegKey = c.LegKey
                   );

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这个表上有什么索引？@Cory我在LegKey列上有一个非唯一的非聚集索引，在主键UpdateID上有一个聚集索引。我无权在表中操纵这些索引，只是为了让您知道，您可以参考我在这里的回答。我解释了四种不同的方法，与您的案例类似。MaxDate显示在方法4和2中。@AhmedSaeed如果你不介意的话，如果你在我的示例中应用方法4和方法2，这样我就100%知道它是如何工作的，如果你不介意的话，这样可以吗？根据我的经验，行数比任何其他方法都快。因此，我建议您首先测试其他方法，看看是否有明显更快的方法（值得怀疑）。然后，如果您想要更好的性能，您需要查看查询计划，是的，您很可能需要应用或更改索引。这真的是您的完整查询，还是您也在过滤其他内容和/或过滤

行数的结果？