PostgreSQL中的条件累积平均

我有一个简单的表，它是：

    DROP TABLE IF EXISTS running_averages;

    CREATE TABLE running_averages
    (
            avg_id          SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
            num1             integer,
            num2             integer   DEFAULT 0     

    );

    INSERT INTO running_averages(num1, num2)
    SELECT 100, 100 UNION ALL
    SELECT 200, 175 UNION ALL
    SELECT -400, NULL UNION ALL
    SELECT 300, 200 UNION ALL
    SELECT -100, NULL;

在上表中，如果num1列为负值，则应使用前一行的累积平均值更新num2列。我目前的查询是：

    SELECT *,
            num1 * num2 AS current_total,
            SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id) AS cumulative_sum,
            SUM(num1)  OVER(order by avg_id) AS culmulative_num1,

            CASE WHEN num1 > 0 THEN
            SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id) 
            / 
            SUM(num1)  OVER(order by avg_id) 
            ELSE
            0
            END AS cumulative_average
    FROM running_averages;

结果是：

avg_id  num1  num2    current_total cumulative_sum   cumulative_num1 cumulative_average
1       100   100     10,000        10,000           100             100
2       200   175     35,000        45,000           300             150
3       -400          NULL          45,00            -100            0
4       300   200     60,000        105,000          200             525
5       -100          NULL          105,000          100               0

如果当前行的num1列为负数，我无法找出将前一行的累积平均值带入的方法。预期输出应为：

avg_id  num1  num2    current_total cumulative_sum   cumulative_num1 cumulative_average
1       100   100     10,000        10,000           100             100
2       200   175     35,000        45,000           300             150
3       -400  150     -60,000       -15,00           -100            150
4       300   200     60,000        45,000           200             225
5       -100  225     -22,500       22,500           100             225

在这种情况下，如何获取最后一行的列的值

编辑： 我编辑了上面的SQL脚本。我很喜欢他回答问题的方式。但遗憾的是，根据脚本更改，它会产生错误的结果：

avg_id  num1  num2    new_num2
1       100   100     100
2       200   175     175
3       -400  150     150 (Correct)
4       300   200     200
5       -100  225     50  (Incorrect)

编辑2 我还测试了的答案，它也产生了错误的结果：

avg_id  num1  num2              current_total cumulative_sum   cumulative_num1 cumulative_average
1       100   100               10,000        10,000           100             100
2       200   175               35,000        45,000           300             150
3       -400  150 (Correct)     -60,000       -15,00           -100            150
4       300   200               60,000        45,000           200             225
5       -100  175 (Incorrect)   -17,500       27,500           100             275

编辑3

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我已经接受了Multisync的更新答案，因为它产生了正确的结果。我还想知道如何改进这样的查询，因为我们有很多聚合和窗口函数。关于这个主题的任何参考都会很有帮助。

我只能想到一个递归查询：

with recursive tmp (avg_id, num1, num2, sum_m, sum_num1, last_id) as (
  select avg_id, num1, num2, num1 * num2, num1, avg_id
  from running_averages where avg_id = 1  
  union all
  select r.avg_id, r.num1, 
         case when r.num1 < 0 then t.sum_m / t.sum_num1 else r.num2 end, 
         t.sum_m + case when r.num1 < 0 then t.sum_m / t.sum_num1 else r.num2 end * r.num1,
         t.sum_num1 + r.num1,
         r.avg_id 
  from running_averages r join tmp t on r.avg_id = t.last_id + 1
)
select avg_id, num1, num2, 
       num1 * num2 AS current_total,
       SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id) AS cumulative_sum,
       SUM(num1) OVER(order by avg_id) AS culmulative_num1,
       SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id) 
       / SUM(num1) OVER(order by avg_id) AS cumulative_average
from tmp;

avg_id必须包含consequentive数字。您可以改为使用row_数字，我没有使用它来简化

num2在计算过程中发生了变化，这就是为什么我想不出任何东西，而上一步的递归查询输出就是下一步的输入

在上表中，num2列应更新为 如果列num1为a，则上一行的累积平均值 负值

这不应该太难：

select ra.*,
       (case when num1 >= 0 then num2
             else avg(num1) over (order by avg_id rows between unbounded preceding and 1 preceding)
        end) as new_num2
from running_averages ra;

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我想你可以使用new_num2来完成剩下的计算。

我已经编辑了这个问题，因为当引入一个新的负行时，它产生了一个错误的结果。你能看看这个吗在我在真实的表中测试后，这也会产生错误的结果。我已经编辑了关于为什么显示错误结果的问题。@Nancy一天前它根据您的问题生成了结果，我深表歉意。在试图简化数据库脚本时，我错过了它@南希：对不起，我检查了我的答案——有一个错误。我更新了我的答案。事实上我自己想出了一个解决办法。但是这个比我的好一千倍P