使用联接优化sql查询
我有一个表，它存储了一个人近1000万行的信息 当前状态是person表上的char（2）字段。正如您所期望的那样，这会导致大量数据重复。如果我将状态数据规范化到它自己的表中，并在person表中为它创建一个FK，这会导致更快的查询时间吗 之前：使用联接优化sql查询,sql,sql-server,performance,tsql,join,Sql,Sql Server,Performance,Tsql,Join,我有一个表，它存储了一个人近1000万行的信息 当前状态是person表上的char（2）字段。正如您所期望的那样，这会导致大量数据重复。如果我将状态数据规范化到它自己的表中，并在person表中为它创建一个FK，这会导致更快的查询时间吗 之前： SELECT Name, City, State FROM Person WHERE State = 'WI' 之后： SELECT p.Name, p.City, s.Name as State FROM Person p INNER JO
SELECT Name, City, State FROM Person WHERE State = 'WI'
SELECT p.Name, p.City, s.Name as State
FROM Person p
INNER JOIN State s ON p.State == s.Id
WHERE s.Name = 'WI'
在我看来，这将提高性能，但在优化查询方面，我远不是专家。规范化可能导致性能下降，但在这种情况下，它几乎不会提高性能，因为现在服务器必须查看磁盘上的两个位置，而不是一个位置 标准化有两个目的：
如果您只讨论2个字符，那么将其拆分到新表中可能没有多大用处
（但是，考虑有一个特定的值域）-如果某人进入VX或其他不允许的值，当没有非正规化时，没有适当的或有效的约束方式
如果你在谈论其他信息，比如美国邮政缩写（2个字符）和州全名，也许还有其他一些信息，那么绝对是的——把它分开作为实践的一个问题，你应该总是在适当的规范化方面犯错——然后经过长时间的争论，你才应该考虑反义化。 < P>如果你在状态表上创建一个非常窄的键，比如TINYINT，那么你可以提高性能，但不能保证。不过，这完全值得测试 考虑对每个表进行复制，对它们进行适当的索引，然后使用分析器同时对这两个表运行查询 你最终可能会获得1%的速度提升
尽管如此，规范化很少是个坏主意…在字符串索引上搜索（理论上）比在int索引上搜索慢得多。这意味着是的；规范化数据将使其更快。在实践中，我经常看到这种差异是最小的；YMMV。您可能需要预缓存或单独选择状态ID：
SELECT p.Name, p.City, s.Name as State
FROM Person p
INNER JOIN State s ON p.State == s.Id
WHERE s.Id = (select id from State where State.Name = 'WI');
与查询一样，最好进行测试和优化。要节省的空间不多。
您可以使用字节（tinyint）作为状态表上的主键，因为只有50个状态。
字符（2）是两个字节。
因此，在person表中，每行只保存一个字节 压缩数据的优点是磁盘空间和内存更少。
对于固定数量的内存，如果数据较小，则内存中存储数据的可能性较高 我认为1字节的大小差异不值得连接的开销 但我会正常化，因为这是一种良好的做法。
为什么让某人进入JZ状态 第三范式失败
如果存在重复组，请将这些组划分为它们自己的关系 您可以使用char（2）作为状态表中的主键，以便char（2）与char（2）直接匹配。
这将满足第三范式，因为值限制在50个状态。
在这种情况下，您不需要加入select，因为实际值在主表中。
在插入或更新时，FK关系是强制的，因此它必须是有效状态
如果您想报告整个州，您可以在州表中添加一列全名。好的。。在您的查询中，您正在做一些非最佳的事情
SELECT p.Name, p.City, s.Name as State
FROM Person p
INNER JOIN State s ON p.State == s.Id
WHERE s.Name = 'WI'
SELECT p.Name, p.City, s.Name as State
FROM Person p
INNER JOIN State s
ON p.State == s.Id
and s.Name = 'WI'
这会有一些帮助。为你的
状态FKCHAR（2）CHAR（2）StatecodenamepopulationareacodeCHAR（2）状态代码