Sql 按列和日期范围获取最大行数

我正在尝试根据一列和另一列的日期范围获取唯一的行列表。以下是示例数据：

id      CustomerNum    ServiceDate
------------------------------------------------
4406290 000000000066    2017-02-17 13:03:00.000
4406294 000000000066    2017-02-17 13:07:00.000
4406295 000000000066    2017-02-17 13:09:00.000
4406295 000000000066    2017-02-09 13:09:00.000
4406352 000000000066    2017-01-17 13:12:00.000
4406369 000000000066    2017-03-17 13:16:00.000
4582381 000000ABC102    2016-03-22 14:48:00.017
4589037 000000ABC102    2016-07-23 14:54:11.223
4625101 000009983148    2017-03-30 15:21:11.283
4625162 000005555398    2017-01-30 11:22:20.907
4625165 000005555398    2017-03-30 12:22:20.907
4625168 000005555398    2017-03-30 15:22:20.907

我需要按CustomerNum分组，然后按ServiceDate分组，但前提是ServiceDate在7天内。我想要分组的最大（最新）行。因此，结果应该是：

id      CustomerNum    ServiceDate
------------------------------------------------
4406295 000000000066    2017-02-17 13:09:00.000
4406295 000000000066    2017-02-09 13:09:00.000
4406352 000000000066    2017-01-17 13:12:00.000
4406369 000000000066    2017-03-17 13:16:00.000
4582381 000000ABC102    2016-03-22 14:48:00.017
4589037 000000ABC102    2016-07-23 14:54:11.223
4625101 000009983148    2017-03-30 15:21:11.283
4625162 000005555398    2017-01-30 11:22:20.907
4625168 000005555398    2017-03-30 15:22:20.907

我尝试了以下方法：

WITH cte
AS (
SELECT *
    ,ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY CustomerNum ORDER BY ServiceDate DESC
        ) AS rn
FROM CustomerTransactions
)
SELECT *
FROM cte
WHERE rn = 1

但这给了我所有CustomerNum上的行号，而不是在满足日期范围后从1开始的行号

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我知道我错过了什么。有什么想法吗？谢谢。

对于此问题，您希望使用

lag（）

和累积和。使用lag确定每个组的起始位置，然后使用累积和分配组：

select sum(case when prev_ServiceDate > dateadd(day, -7, ServiceDate) then 0 else 1 end) over
           (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as grp
from (select ct.*, 
             lag(ServiceDate) over (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as prev_ServiceDate
      from CustomerTransactions ct
     ) ct;

然后，您可以使用聚合对组进行汇总：

select CustomerNum, min(ServiceDate), max(ServiceDate)
from (select sum(case when prev_ServiceDate > dateadd(day, -7, ServiceDate) then 0 else 1 end) over
                 (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as grp
      from (select ct.*, 
                   lag(ServiceDate) over (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as prev_ServiceDate
            from CustomerTransactions ct
           ) ct
     ) ct
group by CustomerNum, grp

---

对于这个问题，您需要使用

lag（）

和累积和。使用lag确定每个组的起始位置，然后使用累积和分配组：

select sum(case when prev_ServiceDate > dateadd(day, -7, ServiceDate) then 0 else 1 end) over
           (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as grp
from (select ct.*, 
             lag(ServiceDate) over (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as prev_ServiceDate
      from CustomerTransactions ct
     ) ct;

然后，您可以使用聚合对组进行汇总：

select CustomerNum, min(ServiceDate), max(ServiceDate)
from (select sum(case when prev_ServiceDate > dateadd(day, -7, ServiceDate) then 0 else 1 end) over
                 (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as grp
      from (select ct.*, 
                   lag(ServiceDate) over (partition by CustomerNum order by ServiceDate) as prev_ServiceDate
            from CustomerTransactions ct
           ) ct
     ) ct
group by CustomerNum, grp

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仅当服务日期在7天之内时，您所说的

是什么意思？例如，如果客户11111的服务日期为2017年7月1日，其中一个为2017年7月3日，那么这两个行都是唯一的行，但如果他们的服务日期为2017年8月3日，这是2017年7月3日后的7天内的结果，因此这不是唯一的结果。仅当ServiceDate在7天内时，您所说的
是什么意思？例如，如果客户11111的服务日期为2017年7月1日，其中一行为2017年7月3日，那么这两行都是唯一的行，但如果他们在2017年8月3日有另一行，这将在2017年7月3日后的7天内发生，因此这不是一个独特的结果。经过一些调整，这就像一个冠军。非常感谢。通过一些调整，这就像一个冠军。非常感谢。