SQL Server-如何透视同一密钥的多个值

如何使用同一键透视具有多个值的列。 例如，我们有桌子

ID   FieldName FieldValue 
1    Name       Jack
1    Country    Auz     
1    PostCode   1234
1    Name       Jhon
2    Name       Leo
2    Country    USA
2    PostCode   2345

我想在pivot之后获得结果表：

ID  Name  Country  PostCode
1   Jack  Auz      1234
1   Jhon  Auz      1234
2   Leo   USA      2345

我使用了pivot函数的代码：

SELECT *
FROM (
   SELECT 
      ID, FieldName, FieldValue
   FROM Table
 ) AS p
PIVOT 
(
   MAX(FieldValue)
   FOR FieldName IN ([Name], [Country], [PostCode])
) AS pvt

---

从上面的代码中，结果表将只获得ID为“1”的一条记录，我认为这可能是由于使用了“MAX”函数。有没有办法通过使用任何其他函数来显示两条记录

您的数据中存在异常情况，因为ID 1有两个与之关联的名称，并且您希望两者共享其他属性，如邮政编码等。为此，您可以使用

apply

操作符为每个ID返回一个或多个名称，然后

按
ID
和
name
的组合进行分组

SELECT
    id
  , Name
  , MAX(CASE WHEN fieldname = 'Country' THEN fieldvalue END) AS Country
  , MAX(CASE WHEN fieldname = 'Postcode' THEN fieldvalue END) AS Postcode
FROM (
    SELECT
        t.*, ca.Name
    FROM mytable AS t
    CROSS APPLY (
        SELECT
            FieldValue AS Name
        FROM mytable AS t2
        WHERE t.id = t2.id
        AND t2.FieldName = 'Name'
    ) AS ca
WHERE FieldName IN ('Country','PostCode')
) t
GROUP BY
    id
  , name
;

另见：

结果:

+----+----+------+---------+----------+
|    | id | Name | Country | Postcode |
+----+----+------+---------+----------+
|  1 |  1 | Jack | Auz     |     1234 |
|  2 |  1 | Jhon | Auz     |     1234 |
|  3 |  2 | Leo  | USA     |     2345 |
+----+----+------+---------+----------+

注意，使用
交叉应用
有点像
内部连接
；如果没有与id关联的名称，则上述查询不会返回该id。如果需要不带名称的id，请使用
外部应用
（因为这类似于
左连接
）

另一种选择是，您可以像这样使用
pivot
：

SELECT id, name, [Country], [PostCode]
FROM (
    SELECT
        t.*, ca.Name
    FROM mytable AS t
    CROSS APPLY (
        SELECT
            FieldValue AS Name
        FROM mytable AS t2
        WHERE t.id = t2.id
        AND t2.FieldName = 'Name'
    ) AS ca
    WHERE FieldName IN ('Country','PostCode')
 ) AS p
PIVOT 
(
   MAX(FieldValue)
   FOR FieldName IN ([Country], [PostCode])
) AS pvt

SQL表表示无序集。没有办法将前三行关联为一条记录，因为没有“前三行”这样的东西。你有一个列可以用来指定哪些行放在一起吗？是的，我想这就是我经常感到困惑的地方，因为数据本身是非常不寻常的。您的解决方案非常好，但如果有更多的字段名关联，则会变得复杂。例如，现在ID 1有2个与之关联的名称，可以为ID 1生成两行记录。如果ID 1也有2个与之关联的国家，那么应该为ID 1生成2*2=4行记录。如果有更多的关联，这将使您的编码更加复杂？？我认为您的数据模型有缺陷，但假设它是这样的话，这种方法可以扩展。是的，这可能会增加复杂性，但不会太大。是的，模型一点也不友好。您的编码非常优雅，我认为这里可能不需要包含“FieldName In”，因为Case语句已经检查了FieldName。之前我已经提出了左外连接另一个多值连接。不管怎样，这两种方法都很好，非常感谢你的帮助。非常感谢您抽出时间！！！！
where子句
可以省略，但是您将处理不需要处理的行，因此它是为了提高效率。是的，谢谢，我尝试了您上面提到的“交叉应用”方式，但是它比“左外连接”要花更多的时间。我尝试了使用filter fieldName='name'的'LEFT OUTER JOIN'，以获取与ID1关联的两个名称，这对于大量数据来说花费的时间要少得多。