使用SQL查询的数据挖掘操作（模糊Apriori算法）-使用SQL对其进行编码
我有一张桌子：使用SQL查询的数据挖掘操作（模糊Apriori算法）-使用SQL对其进行编码,sql,data-mining,apriori,Sql,Data Mining,Apriori,我有一张桌子： Trans_ID Name Fuzzy_Value Total_Item 100 I1 0.33333333 3 100 I2 0.33333333 3 100 I5 0.33333333 3 200 I2 0.5 2 200 I5 0.5 2
Trans_ID Name Fuzzy_Value Total_Item
100 I1 0.33333333 3
100 I2 0.33333333 3
100 I5 0.33333333 3
200 I2 0.5 2
200 I5 0.5 2
300 I2 0.5 2
300 I3 0.5 2
400 I1 0.33333333 3
400 I2 0.33333333 3
400 I4 0.33333333 3
500 I1 0.5 2
500 I3 0.5 2
600 I2 0.5 2
600 I3 0.5 2
700 I1 0.5 2
700 I3 0.5 2
800 I1 0.25 4
800 I2 0.25 4
800 I3 0.25 4
800 I5 0.25 4
900 I1 0.33333333 3
900 I2 0.33333333 3
900 I3 0.33333333 3
1000 I1 0.2 5
1000 I2 0.2 5
1000 I4 0.2 5
1000 I6 0.2 5
1000 I8 0.2 5
Table ITEMSET
"ITEM_SET" "Support"
Table Confidence
"ANTECEDENT" "CONSEQUENT"
我需要为每笔交易中出现的每个项目找到模糊值：
I1 = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 in trans 100 until 1000 which is trans: 100,400,500,700,800,900,1000)/Total Trans
-> (.33333333+0.33333333+0.5+0.5+0.25+0.33333333+0.2)/10 = 0.244999999
I2 = Sum of (Fuzzy_Value from item I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,200,300,400,600,800,900,1000)/Total Trans
-> (0.33333333+0.5+0.5+0.33333333+0.5+0.25+0.33333333)/10 = 0.274999999
I3 -> 0.258333333
I4 -> 0.103333333
I5 -> 0.058333333
I6 -> 0.02
I8 -> 0.02
我需要删除I5、I6、I8，因为它的值<0.1=>修剪步骤
{I1,I2} =Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,400,800,900,1000)/Total Trans
->(0.666666667+0.666666667+0.5+0.666666667+0.4)/9 = 0.29
*do the same for the rest*
{I1,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I1,I4} =(0.666666667+0.4)/9 = 0.106666667
{I2,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I2,I4} =(1+0.666666667+0.4)/9 =0.206666667
{I3,I4} =0
I1=0.244999999, I2=0.274999999, I3=0.258333333,I4=0.103333333 on new table 'ITEMSET'
2种组合 注意：这是之后的第一步，最有可能需要使用repeat或recursive，因为该过程将继续进行，直到不可能有其他项目组合。
然后从剩下的内容中，我需要找到K+1项集（即2个组合项集）=>加入步骤
{I1,I2} =Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,400,800,900,1000)/Total Trans
->(0.666666667+0.666666667+0.5+0.666666667+0.4)/9 = 0.29
*do the same for the rest*
{I1,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I1,I4} =(0.666666667+0.4)/9 = 0.106666667
{I2,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I2,I4} =(1+0.666666667+0.4)/9 =0.206666667
{I3,I4} =0
Store {I1,I2} = 0.29, {I1,I3} = 0.316666667, {I1,I4} =0.106666667, {I2,I3} = 0.316666667, {I2,I4} = 0.206666667 AT "ITEMSET" TABLE
3个组合 然后执行另一个连接步骤合并通过修剪的项目集
{I1,I2,I3} = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 +I3 in trans 100 - 1000 which is trans:800,900)/Total Trans
-> 0.75+1 = 0.175
**Same for the rest**
{I1,I2,I4} = 1+0.6 = 0.16
{I2,I3,I4} = 0
Store {I1,I2,I3} = 0.176 AND {I1,I2,I4} = 0,16 AT "ITEMSET" TABLE
4个组合 通过修剪K+4（4个组合）的组合项集 **因为没有包含此项的事务 由于没有可能的组合，进程停止后
此时，ITEMSET数据库具有：
ITEM_SET Support
{I1} 0.244999999
{I2} 0.274999999
{I3} 0.258333333
{I4} 0.103333333
{I1,I2} 0.29
{I1,I3} 0.316666667
{I1,I4} 0.106666667
{I2,I3} 0.316666667
{I2,I4} 0.206666667
{I1,I2,I3} 0.176
{I1,I2,I4} 0,16
如何在sql中编写代码？ 多谢各位 注意：您可以根据需要添加另一个表。步骤1：
CREATE TABLE ITEMSET
SELECT Name, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value
FROM trans
GROUP BY ID
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1
ROUND（）ALTER TABLE ITEMSET ADD INDEX (Name)
SELECT a.Name Name1, b.Name Name2, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value
FROM ITEMSET a JOIN ITEMSET b ON (a.Name != b.Name)
GROUP BY a.Name, b.Name
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1
Opps：我刚刚注意到你半年前问过这个问题，所以我想继续下去是没有意义的。如果您仍然需要此答案，请留下评论。您可以随时修改格式，而不是为此道歉。我首先用规则空格替换那些