Oracle SQL条件排名

在我的查询中，我正在进行多种类型的排序，对于其中一种排序类型，我只想在某个列不为空时对行进行排序。否则我就不想排名了

例如，下面是一个示例表：

+------+------------+------------+--------+--------+
| col1 |    col2    |    col3    | rank 1 | rank 2 |
+------+------------+------------+--------+--------+
| a    | 2018-01-20 | 2018-03-04 |      2 | 2      |
| a    | 2018-01-24 | 2018-04-04 |      1 | 1      |
| b    | 2018-01-02 | 2018-05-03 |      1 | 1      |
| c    | 2017-01-02 | 2017-05-08 |      3 | 2      |
| d    | 2016-05-24 | null       |      1 | null   |
| c    | 2018-02-05 | 2018-05-03 |      2 | 1      |
| c    | 2018-07-28 | null       |      1 | null   |
+------+------------+------------+--------+--------+

rank1是基于按col2 desc按col1顺序划分的

计算得出的
秩2的计算方法应相同，但仅当col3为null时，否则应为null

如何在一个查询中实现两个级别？我尝试使用rank2的case语句，但当col3为null时，它会跳过排名，
我想您可能需要：

select count(col3) over (partition by col1 order by col2 desc)

请注意，这相当于
行号（）
，而不是
rank（）
。对于您的数据，这些是等效的。
如果我理解正确，您可以尝试使用
CASE WHEN
和
sum
窗口函数

检查
col3
不为
null
时的情况显示
null

CREATE TABLE T(
  col1 VARCHAR(5),
  col2 DATE,
  col3 DATE
);

INSERT INTO T VALUES ( 'a' , to_date('2018-01-20','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-03-04','YYYY-MM-DD'));  
INSERT INTO T VALUES ( 'a' , to_date('2018-01-24','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-04-04','YYYY-MM-DD'));  
INSERT INTO T VALUES ( 'b' , to_date('2018-01-02','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-05-03','YYYY-MM-DD'));  
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , to_date('2017-01-02','YYYY-MM-DD') , to_date('2017-05-08','YYYY-MM-DD'));  
INSERT INTO T VALUES ( 'd' , TO_DATE('2016-05-24','YYYY-MM-DD') , null);  
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , TO_DATE('2018-02-05','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-05-03','YYYY-MM-DD'));  
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , TO_DATE('2018-07-28','YYYY-MM-DD') , null);  

查询1：

select t1.*,
    rank() OVER(partition by col1 order by col2 desc) rank1,
    (CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN
       SUM(CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER(partition by col1 order by col2 desc)
    ELSE
       NULL
    END) rank2
FROM T t1

| COL1 |                 COL2 |                 COL3 | RANK1 |  RANK2 |
|------|----------------------|----------------------|-------|--------|
|    a | 2018-01-24T00:00:00Z | 2018-04-04T00:00:00Z |     1 |      1 |
|    a | 2018-01-20T00:00:00Z | 2018-03-04T00:00:00Z |     2 |      2 |
|    b | 2018-01-02T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z |     1 |      1 |
|    c | 2018-07-28T00:00:00Z |               (null) |     1 | (null) |
|    c | 2018-02-05T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z |     2 |      1 |
|    c | 2017-01-02T00:00:00Z | 2017-05-08T00:00:00Z |     3 |      2 |
|    d | 2016-05-24T00:00:00Z |               (null) |     1 | (null) |

：

select t1.*,
    rank() OVER(partition by col1 order by col2 desc) rank1,
    (CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN
       SUM(CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER(partition by col1 order by col2 desc)
    ELSE
       NULL
    END) rank2
FROM T t1

| COL1 |                 COL2 |                 COL3 | RANK1 |  RANK2 |
|------|----------------------|----------------------|-------|--------|
|    a | 2018-01-24T00:00:00Z | 2018-04-04T00:00:00Z |     1 |      1 |
|    a | 2018-01-20T00:00:00Z | 2018-03-04T00:00:00Z |     2 |      2 |
|    b | 2018-01-02T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z |     1 |      1 |
|    c | 2018-07-28T00:00:00Z |               (null) |     1 | (null) |
|    c | 2018-02-05T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z |     2 |      1 |
|    c | 2017-01-02T00:00:00Z | 2017-05-08T00:00:00Z |     3 |      2 |
|    d | 2016-05-24T00:00:00Z |               (null) |     1 | (null) |

如果
col3
为
null
我希望根据col2日期计算排名，但仅当第3列不为null时。如果第3列为空，则不应计算秩，因此应为空。好的，您可以尝试我的答案：）@Sejal parikh这确实有效！你能解释一下这背后的逻辑吗？我想了解你是如何想到在这里使用sum而不是rank的。要检查
col3
是否为
NULL
如果
col3
为
NULL
则进行累加，否则只显示
NULL
没有做任何事情。我会在
时使用
sum
而不是
rank
，因为if当col3为
null