在SQL Server表查询中查找不同的用户

查找从给定日期起所有月份登录的不同用户 必须是当前日期，而不是考虑月份。 只有当前日期。不是本月

查找每个月登录I的不同用户

从这个例子来看,， Aditya和Kumar分别于1月、2月、3月和4月登录，因此被称为重复用户

所以我需要数到2

新用户：如果一个用户仅在最近一周登录，并且在此之前从未登录过，则称为新用户

例：Gopal被称为新用户，因为他只在4月26日和28日登录

创建表[dbo].[dbo.usagetracker](
[SNo][nchar]（10）空，
[用户名][nvarchar]（50）空，
[LoginDate][datetime2]（7）空
)在[小学]
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'1'，N'Adhitya'，转换为日期时间2（N'2020-01-12T00:00:00.0000000））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'2'，N'Selvam'，强制转换（N'2020-01-01T00:00:00.0000000'作为DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'3'，N'Kumar'，强制转换（N'2020-02-02T00:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'4'，N'Adhitya'，强制转换（N'2020-02-02T00:00:00.0000000'作为日期时间2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'5'，N'Selvam'，强制转换（N'2020-02-12T00:00:00.0000000'作为日期时间2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'6'，N'Kumar'，强制转换（N'2020-02-02T00:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'7'，N'Adhitya'，强制转换（N'2020-03-17T00:00:00.0000000'作为DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'8'，N'Selvam'，强制转换（N'2020-03-23T00:00:00.0000000'作为日期时间2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'9'，N'Kumar'，强制转换（N'2020-03-23T00:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'10'，N'Kumar'，CAST（N'2020-03-27T00:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'11'，N'Kumar'，CAST（N'2020-04-02T00:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'12'，N'Kumar'，CAST（N'2020-04-15T00:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'13'，N'pal'，CAST（N'2020-04-26T00:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'14'，N'pal'，CAST（N'2020-04-28500:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo]。[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'15'，N'Adhitya'，强制转换（N'2020-04-28500:00:00.0000000'AS DateTime2））
插入[dbo].[dbo.usagetracker]（[SNo]，[Username]，[LoginDate]）值（N'16'，N'Kumar'，CAST（N'2020-01-15T00:00:00.0000000'AS DateTime2））

您可以使用聚合和

具有

子句：

select username
from t
where logindate >= @date
group by username
having count(distinct year(logindate) * 100 + month(logindate)) = datediff(month, @date, logindate) + 1;

实际上，您可以将包含子句的

简化为：

having count(distinct eomonth(logindate)) = datediff(month, @date, logindate) + 1;

这里的大多数人希望示例表数据和预期结果是格式化文本，而不是图像。使用SQL表脚本更新。很抱歉给您带来不便